Come simulare una perdita in MATLAB

MATLAB è una piattaforma di calcolo numerico e linguaggio di programmazione comunemente utilizzato per il tracciamento di funzioni e dati , la simulazione e l'implementazione di algoritmi numerici , e la progettazione di interfacce utente . Con esso, è possibile esaminare il risultato probabile di ogni scenario che si può esprimere in modo numerico o matematico . Un tale scenario è un contenitore con una perdita , in cui vi è una certa quantità di acqua . Utilizzando MATLAB , è possibile determinare se l'acqua nel contenitore colerà fuori di esso ad una velocità lineare o geometrico . Istruzioni
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aperto MATLAB e fare clic sul menu File in alto a sinistra della finestra di comando . Selezionare "Nuovo" e "M -file " dal menu
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Inserisci il seguente codice nel testo principale finestra di editing : .
Altezza

= [ h1 , h2 , h3 h4 h5 ] ; tempo = [ t1 t2 t3 t4 t5 ] ; polyfit ( tempo , altezza , 2 ) per

sostituire i valori ipotetici per l' altezza dell'acqua nel contenitore per i diversi valori di h nel array di altezza . Non importa quello che unità di misura si utilizza per la matrice finché sei coerente in tutto.
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sostituire i tempi trascorsi di ciascuna delle vostre misure individuali per i diversi valori di t nella matrice di tempo .
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Salvare e compilare il codice . MATLAB vi fornirà un output simile al seguente :

ans = 0,0014 -0,2766 13,6509

Questi valori sono coefficienti che sarà necessario per la determinazione del tasso di perdita in seguito. Essi corrispondono a elementi della formula quadratica utilizzata per contenere i dati di un polinomio per scopi grafica
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aprire un nuovo seguenti comandi M - file e di ingresso : .

T = linspace ( 0,90,91 ) ; hfit = 13,6509-,2766 * t + 0,0014 * t ^ 2 , . plot ( tempo , altezza , ' y * ' , t , hfit , 'r' ) , xlabel ( ' Time' ) , ylabel (' Altezza ' ) per

sostituire il terzo , secondo e primo valori calcolati al punto 3 , rispettivamente , per il primo, secondo , terzo e costanti nella formula hfit sopra .
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Salvare e compilare il codice . MATLAB vi fornirà una rappresentazione grafico della vostra tasso di perdita .

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