L'analisi a una via della varianza o ANOVA è un test utilizzato per determinare se le medie della popolazione di una variabile dipendente come la frequenza cardiaca sono diverse l'una dall'altra in modo diverso livelli di una variabile indipendente, come la temperatura. L'ANOVA a due vie aggiunge un secondo fattore, come l'umidità, e la tre vie aggiunge un terzo fattore come il peso. In ogni test, l'ipotesi nulla è che i mezzi della variabile dipendente siano gli stessi, e l'ipotesi alternativa è che sono diversi. I test ANOVA a due e tre vie aggiungono anche l'interazione tra i fattori. ANOVA con replica significa che, per ogni combinazione di variabili, hai effettuato due o più misurazioni. Excel può eseguire solo fino a ANOVA a due vie; avresti bisogno di un programma più avanzato come Minitab, SAS o SPSS per farlo. Tuttavia, è possibile utilizzare un'equazione di regressione con tre fattori in Excel per approssimare i risultati di un test ANOVA a tre vie con replica.
Installa il modulo di analisi dei dati
Passaggio 1
Passa alla sezione successiva se hai già installato il componente aggiuntivo di analisi dei dati per Excel. In caso contrario, fare clic sul pulsante Microsoft Office nella parte superiore sinistra della finestra per iniziare.
Passaggio 2
Fare clic su "Componenti aggiuntivi" e quindi, nella casella visualizzata, selezionare "Analysis ToolPack. "
Fai clic su" OK. "
Esecuzione della regressione multipla in Excel
Passaggio 1
Inserisci i tuoi dati in un nuovo foglio di calcolo, in quattro colonne, l'estrema sinistra per la tua variabile dipendente e le tre successive per le variabili del predittore. Popolarli con le misurazioni del campione che hai effettuato.
Passaggio 2
Fare clic sulla scheda dati nella barra multifunzione.
Passaggio 3
Fare clic sull'analisi dei dati e quindi sulla regressione.
Passaggio 4
Immettere i riferimenti di cella della variabile dipendente nella casella contrassegnata "Input Y Range" e i riferimenti delle variabili indipendenti nella casella contrassegnata "Input X Range".
Passaggio 5
Immettere il riferimento di una cella due o tre righe sotto la tabella dei dati nella casella "Intervallo di output".
Fare clic su "OK" per eseguire l'analisi di regressione. L'output conterrà una tabella ANOVA che ti permetterà di interpretare se l'ipotesi nulla che i mezzi di ogni popolazione siano uguali e non vi sia interazione tra le variabili, proprio come faresti con un test ANOVA a uno o due fattori.
Suggerimento
Se le variabili indipendenti o "predittive" sono categoriche, dovrai sostituirle con valori numerici binari (1 per sì, 0 per no) per indicare correttamente la categoria nella modello di regressione. Ad esempio, se invece del peso corporeo hai usato il genere per la terza variabile, potresti sostituire "maschio" con 1 e "femmina" con 0 o viceversa.
Avviso
Entrambi i modelli ANOVA e regressione sono validi solo quando la variabile dipendente è una variabile continua. Una variabile continua è un valore numerico come la temperatura, al contrario di un valore categorico, come il genere o lo stato professionale.
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