L'analisi del clustering è una tecnica statistica utilizzata per disporre i casi in categorie in modo che i casi in ciascuna categoria siano simili tra loro e diversi dai casi in altre categorie. Ogni categoria è un cluster. Gli scienziati sociali usano SPSS (pacchetto statistico per le scienze sociali) per condurre analisi di gruppo. Nel raggruppamento di K-Means il ricercatore designa il numero di cluster desiderati. K è il numero di cluster che i ricercatori indicano che vogliono. Il clustering di K-Means consente ai ricercatori di raggruppare set di dati molto grandi.
Analizza i dati
Passaggio 1
Fai clic su "Analizza" nella parte superiore della schermata SPSS. Seleziona "Classifica" dal menu a discesa e "K-Means Cluster".
Passaggio 2
Seleziona un campione di casi. Nella finestra di dialogo, fai clic su "Variabili" ed evidenzia le variabili che desideri utilizzare nell'analisi K-Means iniziale. Fare clic sulla freccia sinistra per spostare le variabili nella casella. Impostare il numero di cluster, in genere 5 in un set di dati di dimensioni medie, nella casella "Numero di cluster". Il numero di cluster deve essere superiore a due e non superiore al numero di casi. Fare clic su "Iterate e classifica" nella finestra di dialogo per ottenere i centri del cluster. Fai clic su "Scrivi finale".
Includi l'intero file di dati per l'analisi K-Means finale. Fai clic su "Analizza" nella parte superiore della schermata SPSS. Seleziona "Classifica" dal menu a discesa e "K-Means Cluster". Nella finestra di dialogo selezionare "Variabili" ed evidenziare le variabili che si desidera utilizzare. Fai clic sulla freccia sinistra. Impostare il numero di cluster su 5 nella casella "Numero di cluster". Fai clic su "Classifica" nella finestra di dialogo. Scegliere "Leggi iniziale" per ottenere i centri cluster dall'esempio nel passaggio 2. Fare clic su "Salva". Fai clic su "Appartenenza al cluster". Fai clic su "Continua"
Leggi l'output
Passaggio 1
Esamina la prima tabella nell'output, etichettata "Final Cluster Center". La parte superiore della tabella presenta i numeri da 1 a 5, indicando ciascuno dei 5 cluster. La colonna di sinistra elenca il "punteggio del fattore REGR" (punteggio del fattore di regressione o quanto ciascuna variabile predice il punteggio) per ciascuna delle analisi. Se segui la riga accanto al punteggio 1 per l'analisi 1 a destra, otterrai il punteggio del fattore per ciascun cluster.
Passaggio 2
Leggi la tabella successiva nell'output intitolata "Numero di casi in ogni cluster ". La casella a sinistra elenca i cluster in base al numero, da 1 a 5. Segui il numero del cluster a destra e troverai il numero di casi in quel cluster.
Guarda l'ultima tabella nell'output, "Appartenenza al cluster, "che mostra quali casi sono presenti in ciascun cluster. I casi sono elencati nella colonna di sinistra e il numero del cluster si trova nella colonna all'estrema destra.
Suggerimento
Rimuovere gli outlier prima di condurre le analisi.
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