- Vai al [sito web di Google Colab](https://colab.research.google.com/) e creare un account.
- Fare clic sul pulsante "Nuovo notebook" e selezionare l'opzione "GitHub".
- Inserisci questo URL nella barra di ricerca:[google-research/text-to-image](https://github.com/google-research/text-to-image) .
- Fare clic sul pulsante "Importa".
Passaggio 2:attiva l'accelerazione GPU
- Fare clic sul menu "Runtime" nella barra dei menu in alto.
- Seleziona l'opzione "Cambia tipo di runtime".
- Nel menu a discesa "Acceleratore hardware", seleziona "GPU".
Passaggio 3:installa le librerie e monta l'unità
- Nel notebook Colab, esegui il codice seguente per installare le librerie richieste:
```pitone
!pip install -q testo_in_immagine
!pip install -q trasformatori
da text_to_image importa T5ForImageGeneration
!git clone https://github.com/openai/CLIP.git
!pip install -q git+https://github.com/openai/CLIP.git
```
- Per montare Google Drive, esegui il seguente codice:
```pitone
dall'unità di importazione di google.colab
unità.mount('/contenuto/unità')
```
Passaggio 4:carica il modello T5-For-Image-Generation
- Esegui questo codice per caricare il modello T5 pre-addestrato:
```pitone
modello =T5ForImageGeneration.from_pretrained("google/t5-large-text2img-300")
```
Passaggio 5:genera immagini
- Per generare un'immagine dal testo, esegui questo codice (sostituisci "Il tuo testo qui" con il testo desiderato):
```pitone
model.generate_image(text="Il tuo testo qui")
```
Passaggio 6:salva la tua immagine
- Per salvare l'immagine generata:
- Esegui il codice seguente per visualizzare l'immagine nel notebook:
```pitone
modello.display_immagine()
```
- Clicca sull'immagine e seleziona l'opzione "Salva immagine con nome" per scaricarla.
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