1. Apri il documento Fogli Google e assicurati che i tuoi dati siano organizzati con i valori che desideri analizzare in una colonna.
2. Determina la dimensione del campione (n) dal tuo set di dati. Questo è il numero totale di valori nella colonna.
3. Determina il livello di significatività (α) per il tuo intervallo di confidenza. Solitamente è 0,05, che corrisponde a un livello di confidenza del 95%.
4. Calcola l'errore standard della media (SEM) utilizzando la formula:
```
=DEV.ST(intervallo_dati)/SQRT(n)
```
Dove "intervallo_dati" rappresenta l'intervallo di celle contenenti i tuoi dati.
5. Calcolare il valore critico (z) utilizzando una tabella di distribuzione normale standard o la funzione Excel:
```
=INV.NORM.(1-α/2)
```
Ad esempio, per un livello di confidenza del 95%, il valore critico (z) è 1,96.
6. Calcolare il margine di errore (ME) moltiplicando il valore critico (z) per l'errore standard della media (SEM):
```
=z*SEM
```
7. Calcolare il limite inferiore dell'intervallo di confidenza sottraendo il margine di errore (ME) dalla media campionaria:
```
=MEDIA(intervallo_dati) - ME
```
8. Calcolare il limite superiore dell'intervallo di confidenza aggiungendo il margine di errore (ME) alla media campionaria:
```
=MEDIA(intervallo_dati) + ME
```
9. Visualizza l'intervallo di confidenza combinando i limiti inferiore e superiore in una frase:
```
"L'intervallo di confidenza per la media è ["&limite inferiore&", "&limite superiore&"]"
```
Seguendo questi passaggi, puoi calcolare l'intervallo di confidenza per una singola media in Fogli Google, fornendoti un intervallo di valori plausibili all'interno dei quali è probabile che si trovi la media reale della popolazione.
Domanda © www.354353.com