pulizia dei dati deve rendere i dati più rilevanti rapidamente accessibili a coloro che sono alla ricerca di esso . Tempo sprecato la ricerca attraverso le informazioni irrilevanti possono perdere tempo per i dipendenti e le risorse aziendali dei rifiuti. Le informazioni che è ridondante può sprecare spazio di archiviazione dell'azienda .
Integrità
pulizia dei dati non deve cancellare o modificare i dati per cui i dati diventa impreciso. Dati inesatti possono causare alle aziende di fare errori come ad esempio l'invio di un disegno di legge per l' indirizzo errato, che possa clienti rabbia e denaro dei rifiuti . I dati devono inoltre essere aggiornati per tutto il database . Se gli aggiornamenti di un cliente di un indirizzo di fatturazione , questo aggiornamento dovrebbe essere distribuito alle banche dati in tutti i dipartimenti .
Organizzare
pulizia dei dati dovrebbe prendere i dati rilevanti da diverso fonti e spostare automaticamente questi dati in posizioni appropriate in modo che i dati possono essere facilmente trovati in caso di necessità . Questo elimina la necessità di creare nuovi dati quando i dati esistono già .
Error Correction
errori e incongruenze , come ad esempio un nome scritto male , dovrebbe essere situato e corretto da dati processi di pulizia . Gli errori devono essere corretti soprattutto nella programmazione di software per computer , dal momento che tali errori possono causare sistemi informatici per non funzionare correttamente .
Automazione
Dati strumenti di pulizia dovrebbero ridurre al minimo la quantità di manuale ingresso che è necessario. In altre parole , gli amministratori di database non dovrebbero avviare continuamente i processi stessi, ma questi processi devono avvenire automaticamente . Ci dovrebbe essere anche il minimo sforzo di programmazione necessari . I programmatori non dovrebbero codificare ogni volta che un azione di routine viene effettuata.
Semplicità
Dati strumenti di pulizia devono semplificare le informazioni quando possibile. Dati complicati rifiuti risorse aziendali e forze anche ai dipendenti di dedicare più tempo alla ricerca di alcune informazioni .
Analisi post - processo di analisi è l'esame manuale dei dati dopo che i dati è stato ripulito . Non importa quanto i dati efficaci processi di pulizia sono , possono verificarsi degli errori inevitabili . Gli amministratori di database hanno ancora bisogno di controllare regolarmente i dati manualmente , al fine di garantire che i dati siano accurati . Dati strumenti di pulizia dovrebbe permettere agli amministratori di visualizzare i dati in un formato facilmente comprensibile, in modo che le correzioni possono essere fatte rapidamente .
Efficiency
pulizia dei dati può essere lunga e costosa . Tutto ciò che può accelerare lungo il processo di pulizia dei dati o ridurre i costi associati alla pulizia dei dati è necessario al fine di massimizzare la redditività aziendale .
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