Come distribuire Metrics Server su un cluster Kubernetes [passo dopo passo]

### Passaggio 1:crea uno spazio dei nomi

Per iniziare, crea uno spazio dei nomi dedicato alla distribuzione di Metrics Server. Questo spazio dei nomi aiuterà a separare le risorse di Metrics Server e a semplificarne la gestione.

In questa guida utilizzeremo lo spazio dei nomi "metrics-server":

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kubectl crea il server delle metriche dello spazio dei nomi

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Passaggio 2:aggiungi il repository Helm del server Metrics

Successivamente, aggiungi il repository Helm ufficiale per Metrics Server al tuo cluster:

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Il repository helm aggiunge il server metrics https://kubernetes-sigs.github.io/metrics-server/

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Passaggio 3:aggiorna l'indice del repository Helm

Dopo aver aggiunto il repository Helm, aggiorna l'indice del repository per assicurarti di disporre delle informazioni sui grafici più recenti:

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Aggiornamento del repository del timone

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Passaggio 4:installa Metrics Server

Ora installa Metrics Server utilizzando il grafico Helm. In questo passaggio installeremo Metrics Server nello spazio dei nomi `metrics-server` creato in precedenza:

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helm install --create-namespace --namespace metrics-server metrics-server metrics-server/metrics-server

```

Questo comando installerà Metrics Server e tutte le dipendenze necessarie, inclusi il servizio Metrics Server, ClusterRole e CustomResourceDefinition.

Passaggio 5:verifica l'installazione

Una volta completata l'installazione di Metrics Server, verifica che sia in esecuzione controllando i pod nello spazio dei nomi "metrics-server":

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kubectl get pods --namespace metrics-server

```

Dovresti vedere un pod denominato "metrics-server-0" in esecuzione, a indicare una distribuzione di Metrics Server riuscita.

Passaggio 6:controlla lo stato del pod

Per verificare che Metrics Server funzioni, puoi verificare se il Pod è pronto eseguendo:

```

kubectl get pods --namespace metrics-server -o wide

```

Attendi che il pod raggiunga lo stato "In esecuzione" e "1/1", a indicare che è pronto per raccogliere parametri.

Passaggio 7:controlla le metriche di nodi e pod

Infine, per verificare che Metrics Server stia aggregando i parametri, puoi utilizzare kubectl per recuperare vari parametri per il tuo cluster. Ad esempio, puoi ottenere l'utilizzo della memoria per tutti i nodi:

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Nodi superiori kubectl

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Ora dovresti essere in grado di visualizzare parametri dettagliati per il tuo cluster Kubernetes, incluso l'utilizzo di CPU e memoria per nodi, pod e contenitori.

Ricorda, puoi personalizzare la configurazione di Metrics Server o abilitare lo scraping di parametri da fonti aggiuntive modificando i valori Helm durante l'installazione o l'aggiornamento di Metrics Server. Per ulteriori dettagli, fare riferimento alla documentazione ufficiale del grafico Helm di Metrics Server.