1. Importa le librerie necessarie.
```
importare yfinance come yf
importa i panda come pd
```
2. Crea un elenco di ticker.
```
ticker =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
```
3. Scarica i dati storici.
```
dati =yf.download(ticker, start="2020-01-01", end="2022-12-31")
```
Verranno scaricati i prezzi storici giornalieri per AAPL, GOOG e MSFT dal 1 gennaio 2020 al 31 dicembre 2022. I dati verranno archiviati in un Pandas DataFrame.
4. Salva i dati in un file CSV.
```
dati.to_csv('dati_storici.csv')
```
Opzione 2:utilizzo del sito web di Yahoo Finance
1. Vai al sito web di Yahoo Finanza.
2. Inserisci il simbolo del titolo azionario nella barra di ricerca.
3. Fare clic sul collegamento "Dati storici" nella barra laterale sinistra.
4. Selezionare l'intervallo di date e la frequenza desiderati.
5. Fare clic sul pulsante "Scarica".
I dati storici verranno salvati in un file CSV sul tuo computer.
Nota: L'API Yahoo Finance ha un limite di 2.000 richieste al giorno. Se è necessario scaricare una grande quantità di dati, potrebbe essere necessario utilizzare un'origine dati diversa.
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