L'errore standard è una misura statistica che descrive quanto la media di un campione differisce dalla media della popolazione da cui è stato estratto il campione. Si calcola dividendo la deviazione standard del campione per la radice quadrata della dimensione del campione.
Per calcolare l'errore standard in Excel, è possibile utilizzare la seguente formula:
```
=DEV.ST(intervallo)/SQRT(COUNTA(intervallo))
```
Dove:
* DEV.ST è la funzione di Excel che calcola la deviazione standard
* intervallo è l'intervallo di celle che contiene i dati che desideri analizzare
* COUNT è la funzione di Excel che conta il numero di celle in un intervallo
Ad esempio, se disponi di un intervallo di celle che contiene i valori 1, 2, 3, 4 e 5, puoi calcolare l'errore standard inserendo la seguente formula in una cella:
```
=DEV.ST(A1:A5)/SQRT(COUNTA(A1:A5))
```
Il risultato di questa formula sarà 0,7071067812. Ciò significa che la media del campione è pari a 0,7071067812 deviazioni standard dalla media della popolazione.
È inoltre possibile utilizzare l'errore standard per calcolare il margine di errore per un campione. Il margine di errore è la quantità di errore consentita quando si effettua una stima della popolazione basata su un campione. Viene calcolato moltiplicando l'errore standard per il punteggio z per il livello di confidenza desiderato.
Ad esempio, se desideri calcolare il margine di errore per un campione con un livello di confidenza del 95%, utilizzeresti la seguente formula:
```
=ERRORE STANDARD * t.
INV (probabilità, df)
```
Dove:
df è il grado di libertà che può essere trovato utilizzando la formula "=COUNTA(intervallo)-1".
La funzione t.INV fornisce il punteggio z per il livello di confidenza desiderato.
Quindi, se vuoi trovare il margine di errore per un intervallo di confidenza del 95%, la formula sarebbe:
`=DEVST.ST(A1:A5)/SQRT(COUNTA(A1:A5)) * t.INV(0,95; COUNTA(A1:A5)-1)`
Il risultato di questa formula sarà il margine di errore per il campione. Ciò significa che la media della popolazione è compresa tra la media del campione più o meno il margine di errore.
L'errore standard e il margine di errore sono importanti misure statistiche che possono essere utilizzate per fare inferenze sulla popolazione da cui è stato estratto un campione.
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