Inizia con un'immagine "seme" iniziale:un'immagine che funge da punto di partenza per la verniciatura. Può trattarsi di qualsiasi immagine, ma si consiglia di utilizzare un'immagine correlata al soggetto che si desidera generare.
Caricare i pesi del modello Stable Diffusion e configurare l'ambiente Python:se non lo hai già fatto, dovrai caricare i pesi del modello Stable Diffusion e configurare un ambiente Python con le librerie richieste.
Definisci l'area da verniciare:imposta i limiti dell'area che desideri verniciare. Puoi ottenere questo risultato in vari modi, ad esempio utilizzando una maschera binaria o definendo le coordinate di un riquadro di delimitazione.
Genera contenuto verniciato:utilizza il modello Diffusione stabile per generare contenuto all'interno dell'area di verniciatura definita. Dovrai specificare istruzioni di testo, dimensioni dell'immagine, livelli di rumore e altre impostazioni di generazione.
Perfezionare il contenuto generato:la diffusione stabile può generare output grezzi o incompleti. Utilizza ulteriori tecniche di perfezionamento, come il denoising, la super risoluzione o l'inpainting, per migliorare la qualità e la coerenza del contenuto verniciato.
Combina e fondi:regola il contenuto generato per fonderlo perfettamente con l'immagine seme originale. È possibile ottenere questo risultato attraverso tecniche come la fusione di maschere o l'uso della pittura per perfezionare localmente le aree dell'immagine combinata.
Salva l'immagine ridipinta:salva l'immagine finale ridipinta e condividila o usala per ulteriori progetti creativi.
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