1. Apri il foglio di calcolo Excel e inserisci i tuoi dati.
2. In una nuova colonna, calcola la differenza tra il valore osservato e il valore atteso.
3. Calcolare la differenza quadrata tra il valore osservato e il valore atteso.
4. Riassumi le differenze al quadrato.
5. Calcola la varianza dividendo la somma delle differenze al quadrato per il numero di osservazioni meno 1.
6. Calcola la deviazione standard prendendo la radice quadrata della varianza.
7. Calcolare il punteggio z dividendo la differenza tra il valore osservato e il valore atteso per la deviazione standard.
8. Utilizzare la funzione DISTRIB.NORM.ST per calcolare il valore p. La sintassi della funzione DISTRIB.NORM.ST è DISTRIB.NORM.ST(punteggio z).
9. Il valore p verrà visualizzato come numero decimale compreso tra 0 e 1. Un valore p inferiore a 0,05 è considerato statisticamente significativo.
Ecco un esempio di come calcolare il valore p in Excel:
Dati:
Valore osservato | Valore atteso
------------- | -------------
10| 12
15| 18
20| 24
Differenza tra valore osservato e valore atteso:
Valore osservato | Valore atteso | Differenza
------------- | ------------- | -------------
10| 12| -2
15| 18| -3
20| 24| -4
Differenza quadrata tra valore osservato e valore atteso:
Differenza | Differenza quadrata
--------- | -----------
-2 | 4
-3 | 9
-4 | 16
Somma delle differenze quadrate:
4 + 9 + 16 =29
Varianza:
Varianza =29 / (3 - 1) =14,5
Deviazione standard:
Deviazione standard =√14,5 =3,81
Punteggio Z:
Punteggio Z =(-2 - 12) / 3,81 =-3,67
Valore P:
Valore P =DISTRIB.NORM.ST(-3,67) =0,0002
Il valore p in questo esempio è 0,0002, ovvero inferiore a 0,05. Pertanto, la differenza tra i valori osservati e i valori attesi è statisticamente significativa.
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