Termini generali:
* Garbage in, Garbage Out (gigo): Questo è un detto classico che cattura perfettamente l'idea. Significa che se si alimentano un cattivo dei dati del sistema, otterrai risultati inaffidabili o inutili.
* Propagazione degli errori: Ciò si riferisce a come gli errori nei dati di input possono essere amplificati o diffusi attraverso i calcoli o i processi all'interno del sistema, portando a errori più significativi nell'output.
* Convalida dei dati: Questo è un processo in cui il sistema controlla l'input per assicurarsi che soddisfi determinati criteri prima di elaborarlo. Se i dati non sono validi, il sistema può rifiutarli, chiedere la correzione o gestirli in modo specifico per ridurre al minimo l'impatto dei dati negativi.
* robustezza: Un sistema è considerato robusto se è in grado di gestire input non validi o imprevisti senza arrestare o produrre output completamente inutili.
Termini più specifici:
* Corruzione dei dati: Ciò descrive le situazioni in cui i dati di input vengono modificati o danneggiati, portando a errori nell'output.
* Errori logici: Questi si verificano quando la logica del programma è imperfetta, causando erroneamente interpretare l'input valido e produrre output errati.
* Errori di sintassi: Questi sono errori nel modo in cui l'input è formattato o strutturato, rendendo impossibile per il sistema comprendere o elaborare.
* Eccezioni: Questi sono eventi che interrompono il normale flusso del programma, spesso causati da input imprevisti o non validi.
In definitiva, il termine migliore da usare dipende dal contesto specifico e dal tipo di errore che si sta verificando. È importante comprendere la causa principale del cattivo output per affrontarlo in modo efficace.
hardware © www.354353.com