1. Scalabilità
Gli RDBMS non sono molto scalabili. Man mano che le dimensioni dei dati aumentano, le prestazioni del database iniziano a peggiorare. Questo perché gli RDBMS si basano su un'architettura centralizzata, in cui tutti i dati sono archiviati in un'unica posizione. Man mano che i dati crescono, aumenta la quantità di tempo necessaria per accedervi ed elaborarli.
2. Flessibilità
Gli RDBMS non sono molto flessibili. Sono progettati per archiviare e recuperare dati in un formato strutturato. Ciò rende difficile archiviare e recuperare dati che non rientrano in uno schema predefinito. Ad esempio, è difficile archiviare e recuperare dati non strutturati, come immagini, file audio e video.
3. Prestazioni
Gli RDBMS possono essere lenti nell'eseguire determinate operazioni, come query e join complessi. Questo perché gli RDBMS si basano su un'architettura centralizzata, in cui tutti i dati sono archiviati in un'unica posizione. Man mano che i dati crescono, aumenta la quantità di tempo necessaria per accedervi ed elaborarli.
4. Costo
Gli RDBMS possono essere costosi da acquistare e mantenere. Questo perché gli RDBMS richiedono hardware e software specializzati. Inoltre, gli RDBMS richiedono un team di professionisti qualificati per gestirli e amministrarli.
5. Sicurezza
Gli RDBMS non sono molto sicuri. Sono vulnerabili a una serie di minacce alla sicurezza, come attacchi SQL injection, attacchi cross-site scripting e attacchi buffer overflow. Questo perché gli RDBMS espongono i propri dati al mondo esterno attraverso una varietà di interfacce, come applicazioni web, applicazioni mobili e applicazioni desktop.
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