1. Importazione ed esportazione dei dati :Ciò comporta l'inserimento di dati in un sistema da fonti esterne o l'invio di dati da un sistema a destinazioni esterne. I dati possono essere importati o esportati in vari formati come CSV, JSON, XML o formati proprietari.
2. Integrazione dei dati :questa attività combina dati provenienti da più origini per creare una visualizzazione unificata delle informazioni. Implica la risoluzione dei conflitti di dati, l'allineamento delle strutture dei dati e la garanzia dell'integrità dei dati.
3. Sincronizzazione dei dati :Ciò garantisce che i dati su più sistemi o posizioni siano coerenti e aggiornati. La sincronizzazione può essere eseguita su base regolare o in tempo reale.
4. Trasformazione dei dati :Ciò comporta la conversione dei dati da un formato o struttura in un'altra. Le trasformazioni possono includere la pulizia dei dati, la formattazione, l'aggregazione, la disaggregazione o altre operazioni per preparare i dati per scopi specifici.
5. Mappatura dei dati :stabilisce relazioni e mappature tra diversi elementi di dati, attributi o campi nei sistemi. La mappatura dei dati garantisce che i dati vengano interpretati e utilizzati correttamente in contesti diversi.
6. Gestione della qualità dei dati :Ciò implica garantire l'accuratezza, la completezza, la coerenza e la validità dei dati. I controlli e la pulizia della qualità dei dati vengono eseguiti per identificare e correggere errori o incoerenze dei dati.
7. Sicurezza e privacy dei dati :Ciò comporta l'attuazione di misure per proteggere i dati sensibili durante lo scambio di dati. La crittografia, i controlli di accesso e le normative sulla privacy dei dati vengono applicati per salvaguardare i dati.
8. Governance e conformità dei dati :comprende le politiche, gli standard e le procedure che regolano il modo in cui i dati vengono gestiti e utilizzati all'interno di un'organizzazione. I processi di scambio dei dati devono rispettare le linee guida sulla governance dei dati e i requisiti normativi.
9. Data Warehousing e Data Lake :lo scambio di dati può essere utilizzato per popolare data warehouse o data lake, che sono repository centralizzati per l'archiviazione di grandi volumi di dati strutturati e non strutturati.
10. Integrazione delle applicazioni :Lo scambio di dati consente l'integrazione di diverse applicazioni e sistemi software, consentendo la condivisione e l'accesso ai dati su più piattaforme.
Queste attività aiutano le organizzazioni a gestire i propri dati in modo efficiente e sicuro, garantendo accuratezza, coerenza e accessibilità dei dati tra diversi sistemi e applicazioni.
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