ad alta disponibilità o cluster " failover" sono particolarmente utili per i database mission-critical , servizi e file per le applicazioni aziendali . Essi si basano su diversi server ridondanti differenti o "nodi " che replicano i dati , i programmi e le funzioni del server in modo che quando i componenti non riescono , uno dei nodi possono riprendere il servizio senza alcuna interruzione evidente in servizio . Un grande sito come Amazon.com , per esempio , viene eseguito da un centro dati che contiene molti, molti cluster di failover .
Load - Balancing Clusters
il bilanciamento del carico di rete ( NLB ) è una applicazione orientata alle prestazioni che utilizza le caratteristiche uniche di computer cluster per distribuire i lavori di elaborazione tra un certo numero di server locali . Questo è molto utile nelle organizzazioni in cui si prevede di maggiore utilizzo , applicazioni di uso intensivo di risorse per funzionare in modo affidabile . In un ambiente che utilizza i thin client , questa è la più appropriata , in cui il server si aspetta di fare il lavoro di elaborazione .
High-Performance Cluster
cluster ad alte prestazioni sono più simile a quello che si immagini quando si pensa di supercomputer : potenza di elaborazione . Queste configurazioni sono normalmente impiegati in ambienti di elaborazione gravi , come in laboratorio di ricerca o codice di programmazione compilazione . Ogni nodo del cluster presta la sua potenza di elaborazione cumulativamente , contribuendo ad un compito centrale , che beneficia di un immenso bacino di risorse .
Cloud Computing
cloud computing si differenzia da altri grappolo metodi di calcolo , in quanto è distribuito su , teoricamente , una zona fisica sostanzialmente più grande come connessioni Internet ad alta velocità sono diventati onnipresenti . Virtualmente qualsiasi dispositivo informatico , compresi i telefoni cellulari e in alcuni casi console per videogiochi , possono essere nodi di una nuvola computer. Il concetto è stato più popolare come un modo per sincronizzare e condividere i dati con un minimo di sforzo , ma è stato utilizzato anche per attività di elaborazione distribuiti, come Folding @ Home .
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