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Come eseguire modelli AI localmente su Windows senza Internet

Prerequisiti :

-Python 3.6 o successiva

- PIP

- NumPy

- Scikit-impara

Istruzioni :

1. Scarica il modello AI :

- Trova un modello di intelligenza artificiale che desideri eseguire localmente. Molti modelli preaddestrati sono disponibili per il download da fonti come TensorFlow Hub, PyTorch Hub o Hugging Face Hub.

2. Crea un ambiente locale :

- Crea un nuovo ambiente virtuale Python per isolare le dipendenze per l'esecuzione del tuo modello AI. Ecco un esempio che utilizza il pacchetto "virtualenv":

```

python -m venv local-ai-env

```

- Attiva l'ambiente virtuale appena creato:

```

sorgente local-ai-env/bin/activate

```

3. Installa i pacchetti Python necessari :

- Assicurati che i pacchetti NumPy e Scikit-learn richiesti siano installati:

```

pip installa Numpy Sklearn

```

- Installa anche eventuali dipendenze aggiuntive specificatamente richieste dal modello AI. Controlla la documentazione del modello per eventuali altre dipendenze di cui potresti aver bisogno.

4. Scarica i dati del modello AI :

- A seconda del modello AI, potrebbe essere necessario scaricare e preelaborare i relativi dati di addestramento. Fare riferimento alla documentazione del modello per i dettagli sulla preparazione dei dati.

5. Esegui il modello AI :

- Dopo aver configurato l'ambiente e scaricato le risorse necessarie, puoi eseguire il tuo modello AI. Seguire le istruzioni fornite nella documentazione del modello per eseguirlo sul computer locale.

6. Fornire input :

- Il modello AI potrebbe richiedere input, come immagini, audio o dati di testo. Assicurati di preparare i dati di input nel formato previsto dal modello.

7. Ottieni output :

- Una volta eseguito correttamente, il modello AI fornirà l'output. Può trattarsi di una previsione o di un'inferenza, a seconda della natura del modello.

8. Disattiva l'ambiente virtuale :

- Una volta terminata l'esecuzione del modello AI, esci dallo script Python e disattiva l'ambiente virtuale:

```

disattivare

```

Ricorda che diversi modelli di intelligenza artificiale possono avere requisiti e complessità diversi, quindi i passaggi esatti possono variare. Fare riferimento alla documentazione fornita con il modello scelto per istruzioni specifiche.

 

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