Termini generali:
* Condivisione dei dati basati su cloud: Questo termine generalmente si riferisce alla memorizzazione e all'accesso ai dati su Internet, rendendoli accessibili ai partner. Non implica necessariamente la disponibilità "istantanea".
* Condivisione dei dati in tempo reale: Ciò enfatizza specificamente l'accesso immediato ai dati, evidenziando la sua disponibilità aggiornata.
Termini più specifici:
* Dati come servizio (DAAS): Ciò si riferisce alla fornitura di accesso ai dati come servizio su Internet. I partner possono iscriversi a set di dati specifici e accedervi in tempo reale.
* Data Lake: Questo è un repository centralizzato per la memorizzazione di grandi quantità di dati nel suo formato grezzo, spesso accessibile tramite API e consentendo la condivisione dei dati in tempo reale.
* Mesh dati: Questo è un approccio decentralizzato alla gestione dei dati, che consente un accesso più rapido dei dati e una condivisione tramite fonti di dati distribuite e capacità self-service.
* Condivisione dei dati guidati da API: Questo approccio utilizza API per esporre dati e funzionalità ai partner, consentendo loro di accedere ai dati direttamente e in tempo reale.
Considerazioni aggiuntive:
* Controllo di sicurezza e accesso: Garantire la sicurezza dei dati e l'accesso controllato a partner specifici è fondamentale.
* qualità e coerenza dei dati: I dati devono essere accurati e affidabili per i partner per prendere decisioni informate.
* Integrazione dei dati: La capacità di integrare dati provenienti da diverse fonti e sistemi è essenziale per una condivisione e un'analisi efficienti.
Il miglior termine da usare dipenderà dal contesto e dalle caratteristiche specifiche dell'ambiente. Ad esempio, se si accede ai dati tramite una piattaforma specifica con API e accesso basato su abbonamento, "Dati as a Service" potrebbe essere il termine più appropriato. Tuttavia, se i dati sono condivisi all'interno di un ecosistema di dati più ampio con fonti distribuite, la "mesh dei dati" potrebbe essere più adatta.
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