Come si implementa l'algoritmo in un approccio a più livelli utilizzando il rilevamento condizionale delle intrusioni in campi casuali?

Approccio a più livelli utilizzando campi casuali condizionali per il rilevamento delle intrusioni

Passaggio 1:preelaborazione dei dati

- Raccogliere e preelaborare i dati sul traffico di rete.

- Estrai caratteristiche rilevanti dai dati sul traffico di rete, come indirizzi IP di origine e destinazione, numeri di porta, dimensioni dei pacchetti e timestamp.

Passaggio 2:progettazione delle funzionalità

- Utilizzare tecniche statistiche e di apprendimento automatico per estrarre funzionalità rilevanti per il rilevamento delle intrusioni.

- Le caratteristiche comuni includono:

- Funzionalità basate sul flusso: Queste funzionalità descrivono le caratteristiche dei singoli flussi di rete, come il numero di pacchetti, la durata del flusso e la dimensione media dei pacchetti.

- Funzionalità basate su host: Queste funzionalità descrivono le caratteristiche dei singoli host, come il numero di connessioni effettuate dall'host, il numero di indirizzi IP univoci a cui si connette l'host e la durata media delle connessioni.

- Funzionalità basate sulla rete: Queste caratteristiche descrivono le caratteristiche della rete nel suo insieme, come il numero totale di pacchetti, il numero totale di connessioni e l'utilizzo medio della larghezza di banda.

Passaggio 3:campi casuali condizionali (CRF)

- Addestra un modello CRF utilizzando i dati etichettati.

- Utilizzare un livello CRF per ogni tipo di funzionalità (ad esempio, basata sul flusso, basata sull'host, basata sulla rete).

- I livelli CRF interagiranno tra loro per dedurre la sequenza più probabile di etichette per l'intero set di dati.

Passaggio 4:rilevamento delle intrusioni

- Utilizza il modello CRF addestrato per classificare i nuovi dati sul traffico di rete come normali o dannosi.

- Imposta una soglia per l'output CRF per determinare quando viene rilevata un'intrusione.

Passaggio 5:valutazione e perfezionamento

- Valutare le prestazioni del sistema di rilevamento delle intrusioni su un set di dati di test.

- Utilizzare i risultati della valutazione per affinare le caratteristiche, il modello CRF e la soglia.

- Ripetere i passaggi 3-5 fino al raggiungimento del livello di prestazioni desiderato.

Passaggio 6:distribuzione

- Distribuire il sistema di rilevamento delle intrusioni in un ambiente di produzione per proteggere la rete dalle minacce in tempo reale.

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