1. Garantire dati storici coerenti:
- Assicurati di avere un intervallo di dati con le serie temporali che desideri prevedere e i valori corrispondenti.
2. Crea dati:
- Seleziona una cella in cui desideri che appaia la previsione, questa fungerà da cella di output.
3. Utilizza la funzione PREVISIONE:
- Digita la seguente formula:
`=PREVISIONE(cella_output, y_nota, x_nota)`
- Sostituisci 'output_cell' con il riferimento della cella vuota in cui desideri il valore di previsione.
- Sostituisci 'y_nota' con l'intervallo di valori dei dati storici (la variabile dipendente).
- Sostituisci 'known_x's' con l'intervallo di periodi di tempo o date storici (la variabile indipendente).
4. Conferma della formula di matrice:
- Poiché PREVISIONE è una formula di matrice, devi premere Ctrl + Maiusc + Invio invece del semplice Invio per applicare correttamente la formula. Se eseguita correttamente, dovrebbero apparire parentesi graffe { } attorno alla formula nella barra della formula.
5. Risultato previsto:
- Nella cella di output verrà visualizzato il valore previsto basato sulla regressione lineare.
6. Trascina e riempi la formula:
- Puoi trascinare la formula verso il basso o verso l'alto per calcolare le previsioni per periodi di tempo aggiuntivi.
Ricorda, l'accuratezza della previsione dipende dalla qualità dei dati storici e dalla coerenza della tendenza sottostante. La regressione lineare presuppone una relazione lineare tra le variabili dipendenti e indipendenti. Se si sospetta una non linearità, prendere in considerazione l'utilizzo di metodi alternativi come la regressione non lineare o l'analisi delle serie temporali.
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