Dati imprecisi :il riempimento automatico presuppone uno schema basato sui dati esistenti, che potrebbe non essere sempre accurato. Se il modello non è corretto, può portare a errori e incoerenze nei dati.
Sovrascrittura dei dati :durante la compilazione automatica, è possibile sovrascrivere accidentalmente i dati esistenti nelle celle o righe adiacenti, soprattutto se non presti molta attenzione. Ciò può causare perdita di dati e frustrazione.
Riconoscimento di modelli limitato :la compilazione automatica è progettata per riconoscere modelli semplici, ma può avere difficoltà con modelli o eccezioni più complessi. Ad esempio, se i dati contengono modelli irregolari o non sequenziali, il riempimento automatico potrebbe non essere in grado di estendere la serie in modo accurato.
Inflessibilità :il riempimento automatico ha un approccio fisso e non può gestire dati che richiedono calcoli o trasformazioni complessi. In questi casi potrebbe essere necessario l'inserimento manuale o formule più avanzate.
Affidamento a modelli predefiniti :il riempimento automatico si basa sui dati esistenti per determinare il modello. Ciò significa che se sono presenti spazi vuoti o valori mancanti, il riempimento automatico potrebbe non essere in grado di riempirli in modo appropriato.
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