Dati e analisi:
* Database: Connettiti a database come SQL Server, MySQL, Oracle, Access, ecc. Per importare, esportare e analizzare i dati.
* Strumenti di business intelligence: Power BI, Tableau, Qlik Sense, ecc. Per la creazione di dashboard e visualizzazioni interattive.
* Software statistico: SPSS, R, SAS per analisi statistiche avanzate e modellazione.
* Strumenti di visualizzazione dei dati: Chart.js, d3.js, Plotly per la creazione di grafici e grafici personalizzati.
* Strumenti di raschiatura web: Importa dati da siti Web utilizzando strumenti come import.io o OctopArse.
* API: Interagisci con API esterne per tirare e spingere i dati da vari servizi online.
Produttività e collaborazione:
* Office Suite: Word, PowerPoint, Outlook per lo scambio di dati senza soluzione di continuità e la creazione di documenti.
* Strumenti di gestione del progetto: Asana, Trello, lunedì.com per il monitoraggio delle attività e la gestione di progetti.
* Cloud Storage: OneDrive, Google Drive, Dropbox per la memorizzazione e la condivisione di file Excel.
* Strumenti di collaborazione: Team, Slack per la comunicazione di squadra e la condivisione di file.
* piattaforme di email marketing: Mailchimp, contatto costante per l'invio di e -mail personalizzate in base ai dati di Excel.
Industrie e funzioni specifiche:
* Software finanziario: QuickBooks, Xero per la contabilità e la gestione finanziaria.
* Software CRM: Salesforce, hubspot per la gestione delle relazioni con i clienti.
* Software ERP: SAP, Oracle per la pianificazione delle risorse aziendali.
* Software di produzione: PLM, MES per la gestione del ciclo di vita del prodotto e l'esecuzione della produzione.
* Software sanitario: EMR, EHR per le cartelle cliniche elettroniche.
Programmazione e automazione:
* VBA (Visual Basic per applicazioni): Automatizzare le attività, manipolare i dati e creare funzioni personalizzate all'interno di Excel.
* Python: Connettiti a Excel utilizzando librerie come Panda e OpenPyXL per l'analisi dei dati, la manipolazione e l'automazione.
* R: Utilizzare pacchetti R come XLSX e ReadXL per l'importazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati.
Altro:
* Software di mappatura: ArcGIS, Google Maps per la creazione di mappe geografiche con dati Excel.
* Software di modifica delle immagini: Photoshop, GIMP per incorporare immagini in fogli Excel.
* Software CAD: AutoCAD, SolidWorks per l'integrazione di disegni e dati ingegneristici.
Metodi chiave per il collegamento:
* Connessioni di dati: I dati di importazione/esportazione direttamente da altre applicazioni utilizzando connettori predefiniti.
* API: Accedi ai dati tramite interfacce programmatiche utilizzando il codice.
* Formati di file: Scambiare dati attraverso formati di file comuni come CSV, XML, JSON, ecc.
* Copia e incolla: Trasferisci manualmente i dati tra le applicazioni.
* Script di automazione: Utilizzare VBA o altri linguaggi di programmazione per automatizzare il trasferimento di dati.
Scegliere l'applicazione giusta:
Le applicazioni specifiche che colleghi con Excel dipendono dalle tue esigenze, industria e dal tipo di dati con cui lavori. Considera quali attività vuoi automatizzare, quale analisi dei dati devi eseguire e come vuoi visualizzare i tuoi risultati.
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