1. Escludi il punto dati mancante:
* Approccio più semplice: Questa è l'opzione più semplice, soprattutto se il punto dati mancante è solo un valore anomalo.
* Passi:
* Nell'origine dati, è sufficiente omettere la riga con il valore mancante.
* Seleziona i dati rimanenti e crea il tuo grafico come al solito.
2. Sostituire con un valore di segnaposto:
* utile per le tendenze: Questa è una buona opzione se vuoi vedere una tendenza generale, ma non vuoi distorcere il grafico escludendo i dati mancanti.
* Passi:
* Sostituire il valore mancante con un segnaposto come 0, "N/A" o una cella vuota.
* Seleziona i tuoi dati e crea il grafico.
* Nelle opzioni di progettazione del grafico, puoi scegliere di nascondere o regolare l'aspetto del punto dati segnaposto.
3. Interpolare i dati mancanti:
* Per dati continui: Questa è l'opzione più avanzata e funziona meglio per set di dati continui in cui è possibile stimare ragionevolmente il valore mancante.
* Passi:
* Utilizzare le funzioni di interpolazione di Excel (ad es. `Previsione`,` tendenza ') per stimare il valore mancante in base ai punti dati circostanti.
* Sostituire il valore mancante con il valore interpolato.
* Seleziona i tuoi dati e crea il grafico.
Esempio:usando l'interpolazione:
Supponiamo che tu abbia un set di dati con punti dati come questo:
| Mese | Vendite |
| --- | --- |
| Jan | 100 |
| Febbraio | 120 |
| Mar | | <- valore mancante
| Aprile | 150 |
| May | 180 |
usando la funzione `previsione ':
1. Nella colonna "Vendite" per marzo, utilizzare la formula `=previsione (3, B2:B5, A2:A5)`.
* `3` rappresenta il valore x (marzo) per il quale si desidera prevedere il valore y (vendite).
* `B2:B5` è l'intervallo di valori di vendita noti.
* `A2:A5` è l'intervallo di valori del mese noti.
2. Ciò interpolerà il valore di vendita mancante per marzo in base ai dati esistenti.
3. Ora puoi selezionare tutti i dati e creare il tuo grafico.
Considerazioni importanti:
* Tipo di dati: Scegli un metodo appropriato a seconda del tipo di dati che hai. L'interpolazione è la migliore per i dati continui, mentre escludere o utilizzare un segnaposto è migliore per dati discreti o categorici.
* Precisione: Fai attenzione a interpretare il grafico, soprattutto se hai usato l'interpolazione. Ricorda, è una stima e l'accuratezza dipende dalla qualità dei tuoi dati.
* Visual Clarity: Assicurati che il grafico indichi chiaramente eventuali punti dati mancanti o valori di segnaposto. Usa etichette, annotazioni o colori/simboli diversi per evidenziarli.
Scegliendo l'approccio giusto, è possibile creare un grafico in Excel anche se si ha un risultato mancante, fornendo informazioni utili mentre riconosce le limitazioni dei dati.
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