1. IBM Maximo APM: Una soluzione completa di gestione delle risorse e manutenzione predittiva che combina IoT, intelligenza artificiale e analisi per monitorare lo stato delle risorse, rilevare anomalie e prevedere potenziali guasti.
2. SAP Manutenzione predittiva e servizio (PdMS): PdMS, la soluzione di SAP per la manutenzione predittiva, sfrutta i dati provenienti da sensori IoT, sistemi ERP e altre fonti per analizzare lo stato delle risorse e rilevare potenziali problemi prima che si verifichino.
3. Siemens MindSphere Previsione: Parte della piattaforma Siemens MindSphere IoT, MindSphere Predict utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per analizzare i dati delle risorse e generare modelli predittivi per rilevare e prevenire guasti.
4. Suite APM GE Digital: La suite di soluzioni di manutenzione predittiva di GE Digital comprende applicazioni per il monitoraggio delle risorse industriali, l'analisi dei dati e l'automazione delle attività di manutenzione.
5. Monitoraggio e analisi delle risorse Oracle IoT: La soluzione Oracle offre funzionalità integrate per il monitoraggio, l'analisi e la gestione della manutenzione delle risorse, consentendo alle organizzazioni di prevedere e affrontare i tempi di inattività delle risorse.
6. Bentley AssetWise APM: Il software di manutenzione predittiva di Bentley si concentra sul monitoraggio e sull'analisi delle risorse infrastrutturali in settori quali acqua, trasporti e servizi pubblici.
7. Suite Emerson AMS: La suite software di Emerson combina funzionalità di gestione della manutenzione, diagnostica e monitoraggio delle prestazioni per varie risorse industriali.
8. Analisi delle risorse ABB Ability: La soluzione di ABB sfrutta l'analisi avanzata e l'intelligenza artificiale per monitorare, diagnosticare e prevedere le esigenze di manutenzione di apparecchiature come motori, azionamenti e trasformatori.
9. Manutenzione predittiva di Schneider Electric EcoStruxure: Parte della piattaforma IoT di Schneider Electric, EcoStruxure Predictive Maintenance utilizza analisi e sensori di big data per identificare potenziali guasti alle risorse e ottimizzare la pianificazione della manutenzione.
10. Analisi predittiva ProGnosys: ProGnosys offre software specializzato nella manutenzione predittiva per apparecchiature rotanti, utilizzando tecniche come l'analisi delle vibrazioni e l'analisi dell'olio.
Questi sono solo alcuni esempi di software di manutenzione predittiva disponibili sul mercato; la scelta specifica dipende dal settore, dai tipi di risorse e dai requisiti di manutenzione dell'organizzazione.
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