1. Sistemi tolleranti ai guasti:
Un sistema tollerante agli errori è progettato per continuare a funzionare correttamente anche in presenza di guasti hardware o software. Componenti ridondanti, meccanismi di rilevamento e correzione degli errori e altre tecniche vengono utilizzati per garantire che il sistema rimanga operativo anche se alcuni componenti si guastano. Introducendo la ridondanza, il sistema può tollerare in una certa misura i guasti, senza compromettere la funzionalità complessiva. I sistemi con tolleranza ai guasti vengono spesso utilizzati in applicazioni critiche in cui la disponibilità continua è essenziale, come l'avionica, i dispositivi medici, le telecomunicazioni e l'automazione industriale.
2. Backup:
I backup, invece, sono copie di dati o configurazioni di sistema archiviate separatamente dall'originale a scopo di ripristino in caso di perdita di dati o guasti del sistema. I backup possono essere pianificati regolarmente o eseguiti manualmente e le copie di backup vengono generalmente archiviate su supporti di archiviazione esterni come dischi rigidi, unità nastro, archiviazione cloud o server remoti. Nel caso in cui i dati o il sistema originali subiscano danneggiamenti, guasti o cancellazioni accidentali, il backup può essere ripristinato per recuperare le informazioni perse. I backup forniscono un modo per ripristinare il sistema a uno stato precedente in caso di guasti o eventi di perdita di dati.
Mentre i sistemi con tolleranza agli errori si concentrano sulla prevenzione o sulla tolleranza dei guasti all'interno del sistema stesso, i backup fungono da meccanismo di ripristino separato fornendo una copia duplicata dei dati o delle configurazioni del sistema. Entrambe le tecniche sono importanti per garantire l'affidabilità e la disponibilità di sistemi e dati critici, ma servono a scopi diversi. I sistemi con tolleranza agli errori aiutano a mantenere il funzionamento continuo durante i guasti, mentre i backup forniscono un mezzo per ripristinare il sistema o i dati in caso di guasti gravi.
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