1. Tipi di dati :
- Dati strutturati: Dati organizzati in un formato ben definito, come righe e colonne in un database o un foglio di calcolo.
- Dati non strutturati :dati che non rientrano in una struttura predefinita, come documenti di testo, e-mail, immagini, file audio e video.
- Dati semistrutturati :dati che hanno una struttura ma non in un formato rigidamente definito, come file JSON o XML.
2. Origini dati :
- Dati interni :dati generati all'interno di un'organizzazione, come informazioni sui clienti, record di vendite o dati sui dipendenti.
- Dati esterni :dati ottenuti da fonti esterne a un'organizzazione, come database pubblici, social media, sensori o web scraping.
3. Qualità dei dati :
- Precisione: La misura in cui i dati sono corretti, affidabili e privi di errori.
- Completezza :la misura in cui tutti i dati necessari sono disponibili e non mancano.
- Coerenza: La misura in cui i dati sono coerenti all'interno di un insieme di record o tra fonti diverse.
4. Analisi dei dati:
- L'analisi dei dati implica l'esame, la pulizia e la trasformazione dei dati grezzi per estrarre intuizioni e modelli significativi. Le tecniche includono:
- Analisi descrittiva: Riepilogare i dati per comprendere le tendenze e i modelli attuali.
- Analisi predittiva: Utilizzo dei dati per prevedere risultati o tendenze futuri.
- Analisi prescrittiva: Utilizzo dei dati per formulare raccomandazioni per un processo decisionale ottimale.
5. Privacy e sicurezza dei dati :
- La privacy e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni cruciali poiché la raccolta dei dati diventa sempre più diffusa. Le organizzazioni devono proteggere le informazioni personali sensibili e rispettare le normative sulla privacy per impedire accessi non autorizzati o violazioni.
6. Big Data:
- I big data si riferiscono a set di dati estremamente grandi che sono difficili da elaborare con le tradizionali tecniche di elaborazione dei dati. Spesso richiede elaborazione distribuita e strumenti specializzati per l'analisi.
7. Processo decisionale basato sui dati :
- Il processo decisionale basato sui dati implica l'utilizzo dei dati per supportare i processi decisionali e fare scelte informate basate sull'evidenza piuttosto che sulla sola intuizione.
8. Etica dei dati :
- Le considerazioni etiche riguardanti la raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati diventano sempre più importanti, soprattutto nel contesto del processo decisionale algoritmico e dei potenziali pregiudizi.
Ricorda, questa conoscenza si basa sui miei dati di formazione e il campo della gestione dei dati è in continua evoluzione. Potresti voler consultare risorse aggiornate o esperti nell'area specifica dei dati a cui sei interessato.
software © www.354353.com