Ecco come funziona:
* Identifica le sequenze ripetute: RLE scansiona i dati che cercano eventi consecutivi dello stesso carattere (o modello).
* Sostituire con un codice: La sequenza ripetuta viene quindi sostituita con un codice contenente:
* Il personaggio stesso.
* Il numero di volte che si ripete.
Esempio:
Testo originale:"aaabbbcccdddde"
Testo codificato RLE:"3A3B4C3D1E"
Vantaggi di RLE:
* Semplice da implementare.
* Efficace per i dati con molti schemi di ripetizione, come immagini, trasmissioni di fax o file di testo.
Svantaggi di RLE:
* Non molto efficiente per i dati con poche ripetizioni.
* Può effettivamente aumentare le dimensioni dei dati con molta casualità.
Altre tecniche di compressione a cui potresti essere interessato:
* Coding Huffman: Utilizza codici a lunghezza variabile in base alla frequenza dei caratteri.
* Algoritmi Lempel-Ziv (LZ): Trova i modelli di ripetizione e li sostituisce con codici più brevi, di solito usando un dizionario.
* Codice aritmetica: Rappresenta i dati come una singola frazione, utilizzando probabilità per ottenere rapporti di compressione più elevati.
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