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Come Graph Least Squares su MATLAB

A " minimi quadrati " linea è utilizzata in grafici a dispersione e le analisi di regressione per indicare il "best fit " tra i due insiemi di dati . Aiuta ricercatori a scoprire le tendenze dei dati visivamente in aggiunta alle altre analisi eventualmente svolta . In MATLAB , la linea dei minimi quadrati può essere aggiunto a qualsiasi grafico a dispersione per primo definisce la trama e poi con il comando " lsline " direttamente dopo. Per eseguire questa operazione è necessario un file contenente dati pronti per tracciare su un grafico a dispersione. Istruzioni
1

caricare fino MATLAB e aprire il file contenente i dati
2

digitare la seguente riga di codice in MATLAB : .

Dispersione ( X , Y , S , C ) per

Sostituire "X " con il nome del vettore contenente il primo gruppo di dati . Sostituire "Y " con il nome del vettore contenente il secondo gruppo di dati . Si noti che entrambi i gruppi di dati devono essere uguali dimensioni - se non lo sono , rimuovere i punti di dati che non hanno una figura corrispondente negli altri set di dati . Sostituire "S" con la dimensione desiderata dei marcatori nel grafico a essere, per esempio " 5 " . Se non siete soddisfatti di come il grafico appare dopo l'esecuzione del programma , si può semplicemente modificare la cifra che hai fornito per " S " e si esegue il programma di nuovo fino a quando il risultato vi piace . Sostituisci "C" con i colori che vuoi i marcatori di essere. Se si sostituisce " C " con il nome di un one - by - tre a matrice con valori interi compresi tra 0 e 255 , il colore degli indicatori sarà impostato a una combinazione rosso , verde e blu specificato da questi valori . Vai allprofitallfree.com/color-wheel2.html per trovare il colore che si desidera utilizzare la ruota dei colori .
3

Aggiungi " lsline " (senza virgolette ) per il programma su una nuova linea . Questo è il comando che verrà grafico la linea dei minimi quadrati per voi .
4

Eseguire il programma e aspettare un momento di MATLAB per disegnare il grafico. Apparirà come un grafico a dispersione , con punti di marcatura delle dimensioni e del colore specificato , e una linea dei minimi quadrati che attraversa i punti che vi mostra la relazione tra i due gruppi di dati .


 

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