Come fare una regressione multipla in Excel 2007

L'analisi di regressione , uno strumento fondamentale in statistica applicata , viene utilizzato in campi diversi come l'analisi attuariale , l'ingegneria , la previsione delle colture e bancario . Regressione multipla è usato per problemi di modelli che richiedono l'analisi di più variabili , e di determinare come un aggregato risultato cambia quando una variabile co-dipendente viene modificato mentre gli altri rimangono fissi . Excel è dotato di un strumenti di analisi che permette di eseguire diversi tipi di analisi statistiche . Questo Toolpak include uno strumento di regressione multipla . Istruzioni
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Installare il pacchetto di analisi in Excel 2007 , fare clic sul pulsante " Office", poi cliccando su " Opzioni di Excel ". Cliccare sulla voce di menu " Componenti aggiuntivi " a sinistra e selezionare " componenti aggiuntivi di Excel . " Questo dimostra che i componenti aggiuntivi sono installati . Se Strumenti di analisi non è installato , selezionarlo dalla lista .
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Metti i tuoi valori chiave nella colonna " A"
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Metti il tuo valori di ordinata nella colonna " B " e le regressori nella colonna " C. " Assicuratevi che il vostro valori regressore intercetta e sono in colonne adiacenti .

4 Fare clic sulla scheda "Dati" in Excel . Selezionare " Analisi dei dati " dalla sezione Analisi della scheda , e scegliere " regressione " dal menu che si apre . Viene visualizzata una finestra di dialogo.
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selezionare le celle contenenti dati in colonna "A " come "Y Intervallo di input " e selezionare l'intervallo di celle nella colonna " B " e " , C " per il vostro " Input X Range " . ingresso
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Clicca su una cella di una riga più basso rispetto l'ultima riga dei dati inseriti , e fare clic su " OK " il multiplo . analisi di regressione viene calcolato e messo in un intervallo di celle , con la cella a sinistra superiore è quello selezionato . L' analisi di regressione standard fornisce una tabella di regressione statistica , l' ANOVA , o l'analisi di varianza , tavolo e una tabella dei coefficienti di regressione .