Come calcolare la regressione lineare utilizzando Excel

La regressione lineare è un concetto matematico statistici usano frequentemente per stimare l'equazione di una linea tra un insieme di dati di punti ritenuti linearmente correlati. Calcolo di regressione lineare in Excel è un processo in più fasi che richiede diverse cellule a causa del numero di fattori necessari per calcolare l'equazione lineare . Comprendere almeno alcuni dei concetti e la matematica coinvolti nella regressione lineare può promuovere un maggiore apprezzamento e attitudine per la matematica statistica. Istruzioni
1

Tipo queste coppie di dati di partenza nella cella C3 . Per questo e per i passaggi rimanenti , premere il tasto "Tab ", in cui viene mostrata una virgola . Questi numeri sono coppie di dati raccolti da un esperimento scientifico ipotetico . In questo esperimento , si assume non c'è la possibilità di una relazione lineare tra " x ", la prima colonna di numeri , e "y ", la seconda colonna .

X , Y

1 , 5.2

2 , 7.8

3 , 10,7

4 , 13,9

5 , 16,5
2

Tipo questi altri tre colonne , a partire dalla prima cella a destra della cella contenente " y ". Queste colonne sono fattori nei calcoli per il pendio , i valori di R di equazioni lineari della forma y = mx + b y - intercetta e . Lettera " m" è la pendenza , " b " è l' intercetta y e "R" è una misura di quanto la linea calcolata corrispondenti i punti dati effettivi . Il più vicino "R" è di 1.0, più i punti di dati sono a formare una linea attuale il cui "m" e valori " b" sono quelli che stai calcolando .

Xy , x ^ 2 , y ^ 2

c4 * d4 , c4 * c4 , d4 * d4
3

Selezionare la seconda fila appena digitato , quindi fare clic su nell'angolo inferiore destro della cella più a destra . Trascinare verso il basso fino a quando la selezione è di cinque righe in alto . Questa azione estende le formule per tutte le coppie di dati xy .
4

Tipo questi ulteriori sei celle a partire dalla cella B11 . Queste cellule contengono sommatorie delle colonne inserite nel passaggio precedente .

N, somma di x , somma di y , somma di ( xy ) , somma di ( x ^ 2) , somma di ( y ^ 2 ) per conteggio

( C4 : C9 ) , sum ( C4 : C9 ) , sum (D4 : D9 ) , sum ( e4 : e9 ) , sum ( f4 : F9) , sum ( G4 : G9 )

5

Tipo queste formule che iniziano nella cella C14 . Questi sono quadrati di due dei calcoli di sommatoria inserite nel passaggio precedente .

( Somma di x ) ^ 2 , ( somma di y) ^ 2

C12 ^ 2 , d12 ^ 2
6

Digitare queste etichette e calcoli iniziali nella cella C17 . Questi sono la pendenza , intercetta y e valori di "R " della linea stimata , come descritto al punto 2. Dopo aver inserito questi calcoli finali , guardare prima il valore " R" , 0,9994 . Questo numero è vicino a 1.0 , il che significa che la linea che avete calcolato è vicino al montaggio dei punti di dati . Successiva , confronta quanto vicino il pendio , 2.87 , è con il valore di 3,0 , che è la pendenza della linea effettivo utilizzato per creare punti di dati per questo articolo . Ultimo , in relazione il valore di intercetta y , 2.21 , per il valore di 2,0 , che è l'intercetta dell'equazione lineare utilizzato per creare punti di dati per questo articolo .

Pendenza , ( B12 * E12- C12 * D12 ) /( B12 * F12 - C15 ) per

intercetta y , ( D12 - D17 * C12 ) /B12

R , ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /SQRT ( ( B12 * F12 - C15 ) * ( * G12 B12 - D15 ) ) economici