Inserisci i dati che saranno utilizzati per condurre la vostra analisi di regressione in un foglio Excel . È possibile immettere i dati manualmente o importare un file di dati da un'altra origine , ad esempio un file ASCII o un altro foglio di calcolo, in Excel.
2
Sbloccare lo strumento Analisi dati dal menu componenti aggiuntivi e installarlo. Aprire Excel , fare clic su "Strumenti" e selezionare " add-in " dal menu a tendina che appare. Una piccola finestra si apre che visualizza una serie di opzioni . Seleziona la casella accanto a " Strumenti di analisi " e fare clic su " OK ". L'opzione di analisi dei dati viene visualizzata nel menu Strumenti , pronto per l'uso . Se si utilizza Excel 2007 , è possibile accedere al Data Analysis aggiuntivo facendo clic sul pulsante Microsoft Office in alto a sinistra di una cartella di lavoro di Excel aperto . Fare clic sul pulsante e quindi fare clic su " Opzioni di Excel ". Si apre una nuova finestra , la visualizzazione di una serie di opzioni sul lato sinistro . Scegliere " componenti aggiuntivi ", selezionare " Strumenti di analisi " e fare clic su " OK ".
3
Fare clic sul menu Strumenti in Excel e selezionare Analisi dei Dati ( in Excel 2007 , fare clic sui "Dati "e fare clic sul pulsante Data Analysis ) . Si apre una finestra che visualizza un menu di strumenti di analisi . Scorrere fino a " regressione " e fare clic su " OK ".
4
Immettere i valori per la variabile dipendente ( Y) e le variabili indipendenti ( X) facendo clic sulle celle applicabili e le colonne nel foglio dati di Excel . Dopo aver selezionato gli intervalli di dati da inserire per l'analisi , fare clic su "OK". Excel esegue la procedura e visualizzare i risultati in un nuovo foglio di lavoro .
5
Esaminare l'output sintesi , a partire dalla statistiche di regressione nella parte superiore della vostra uscita . Si noti il valore di R -quadro, che ti dice la percentuale di variabilità della variabile dipendente ( ad esempio , gli stipendi medi ) si spiega con il vostro modello di regressione . Poi notare i valori dei coefficienti e corrispondenti t- statistiche e livelli di significatività . Una statistica t di 2 o superiore indica la significatività statistica , il che significa che la relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente non è probabilmente dovuto alla casualità .
software © www.354353.com