Caricare lo strumento di analisi dei dati da Excel add -in, incluso in tutte le versioni di Excel . È necessario farlo per condurre una regressione o di qualsiasi altro tipo di analisi dei dati . Facendo clic su "Strumenti" si apre un menu a discesa . Selezionare "Add - ins" e dal menu che si apre , selezionare " Strumenti di analisi " e fare clic su " OK ". " Analisi dei dati " dovrebbe apparire nel menu Strumenti .
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Inserire i dati che si intende utilizzare per la regressione in un foglio di lavoro di Excel, codifica le variabili dummy con il valore 1 o 0 , a seconda che il soggetto ha la caratteristica in questione . Il sesso è un esempio di una variabile dummy , poiché i soggetti di uno studio può essere solo maschio o femmina. Uno studio del collegio punteggi esame di ammissione che comprendeva sesso dei soggetti , per esempio, potrebbe codificare studentesse con un 1 . Utilizzando variabili dummy tra le variabili indipendenti non richiede funzioni speciali in Excel . Ricordate che se una variabile dummy ha solo due categorie (come maschio o femmina) , una sola variabile è necessaria per rappresentare le due categorie .
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Codice variabili categoriche con più di due categorie come più variabili dummy , assicurandosi che il numero di variabili è uno in meno del numero di categorie (n - 1 , in termini statistici ) . Ad esempio , la categoria di appartenenza etnica espressa come cinque livelli ( bianchi , neri, ispanici , asiatici , American Indian ) richiederebbe quattro variabili dummy separati. Ad esempio, se studiavi all'università punteggi esame di ammissione , è possibile creare le seguenti variabili dummy : neri, ispanici , indiani asiatici e americani , codifica ogni un 1 se lo studente in questione si inserisce quella categoria etnica
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espandere la capacità di Excel per la regressione con variabili dummy con un add-in che permetterà al programma di effettuare regressioni con variabili dipendenti fittizi . Uno di questi programmi è XLSTAT , disponibile per l'acquisto e scaricare dal creatore , Addinsoft . Programmi come questo consentono di condurre regressioni in cui la variabile dipendente assume i valori o 1 o 0 .
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