* Errori di integrità referenziale: Ciò si verifica quando un valore di chiave esterna in una tabella non corrisponde a un valore di chiave primaria in un'altra tabella. Ad esempio, se disponi di una tabella di clienti e di una tabella di ordini e provi a eliminare un cliente che ha effettuato ordini, riceverai un errore di integrità referenziale.
* Duplicazione dei dati: Ciò si verifica quando gli stessi dati vengono archiviati in più tabelle. Ad esempio, se si dispone di una tabella di dipendenti e di una tabella di fogli presenze e si memorizza il nome del dipendente in entrambe le tabelle, si avrà una duplicazione dei dati.
* Incoerenza dei dati: Ciò si verifica quando gli stessi dati vengono archiviati in tabelle diverse con valori diversi. Ad esempio, se disponi di una tabella di dipendenti e di una tabella di fogli presenze e memorizzi la retribuzione oraria del dipendente in entrambe le tabelle, potresti avere una situazione in cui la retribuzione oraria è diversa nelle due tabelle.
* Problemi di prestazioni: Questi possono verificarsi quando si dispone di un numero elevato di tabelle e relazioni. Ad esempio, se disponi di una tabella di clienti e di una tabella di ordini e desideri trovare tutti i clienti che hanno effettuato ordini nell'ultimo mese, potresti dover eseguire una serie di unioni, il che può rallentare il tuo database .
Per evitare questi problemi, è importante pianificare attentamente lo schema del database e utilizzare tecniche di integrità referenziale, convalida dei dati e normalizzazione.
software © www.354353.com