Come utilizzare Misure percentili Con Agile

Alcuni sviluppatori di software Agile non hanno una particolarmente forte comprensione dei principali concetti statistici di base . Questo può portare a false dichiarazioni intenzionali nel riferire i risultati dei test di performance . Ad esempio , un errore nel comunicare una media statistica , invece di un 95 ° percentile può essere la differenza tra una domanda di essere pronti per il mercato rispetto a essa che necessitano notevole lavoro supplementare . Quindi, è importante sapere come preparare ed esprimere le misure percentile in un ambiente di sviluppo Agile . Istruzioni
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Escludere valori anomali di analisi delle prestazioni. Punti dati delle prestazioni del software che non si adattano alla distribuzione normale può risultati statistici skew . Così, in un ambiente Agile , questi valori anomali dovrebbero essere eliminati in modo che essi non influiscono le misure di performance riportati .
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Applicare percentili ai set di dati che corrispondono a una curva a campana . Nello sviluppo di software Agile , percentili mostrano dove un particolare punto di dati delle prestazioni si trova in relazione ad altri punti di dati di performance . Tuttavia, percentili sono statistiche descrittive solo accurate quando i dati sottostanti non sia inclinato e ha una distribuzione normale . Pertanto , i risultati delle prestazioni che includono i valori anomali non sono adatti per l'analisi percentile .
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Relazione statistica descrittiva attuabili . Per lo sviluppo software Agile e statistiche sulle prestazioni delle applicazioni per essere utili , devono sostenere varie conclusioni per la gestione. Per esempio , percentili possono dimostrare la velocità con cui le pagine web di carico con un determinato numero di utenti. Questo può aiutare la direzione decide di migliorare la progettazione del sito o di investire in capacità del server aggiuntivo .
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statistiche sulle prestazioni illustrare chiaramente . E 'imperativo che le statistiche sulle prestazioni vengono comunicate con precisione data l'ampiezza delle decisioni che derivano da rapporti di sviluppo delle applicazioni . Pertanto , l'uso corretto di analisi percentile e altre statistiche descrittive sono fondamentali per lo sviluppo del software Agile .