Tipi di sistemi di supporto Model- Driven

sistemi di supporto alle decisioni ( DSS ) tecnologie dell'informazione imbracatura per responsabilizzare i decisori . Secondo Dan Potere del Global Development Research Center , tecnologi informazioni personalizzare i modelli per soddisfare le esigenze del decisore , durante l'esecuzione di quattro funzioni - si riuniscono ( azienda ) interno esistente di dati , raccogliere dati comparativi , i nuovi dati di progetto sulla base delle assunzioni sottostanti le opzioni in esame e attuali conseguenze di tali opzioni basate su esperienze passate . DSS model-driven è una forma di intelligenza artificiale . Comunicazione Driven
DSS è modellato su una rete elettronica di lavoro di squadra .

Comunicazione modellate DSS hanno lo scopo di aiutare nella ricerca, il brainstorming , la collaborazione e la presentazione di opzioni per la decisione. Questo modello si rivolge a più utenti tramite applicazioni web-based . Instant messaging , chat e software riunione netta sono strumenti utilizzati in architettura, o il design , di un sistema di supporto alle decisioni basati sulla comunicazione . Modelli DSS aiutare a coordinare i processi interattivi umani di presentare opzioni per i decisori .
Data Driven
Data Driven DSS porta il mondo statistica per un mainframe per un'ulteriore revisione.

modelle guidati da dati aiutano non solo i dirigenti e il personale , ma anche i fornitori di prodotti e servizi di una società nel favorire decisioni proattive . Questo è un modello più mirato , perché è progettato per raccogliere informazioni specifiche da un magazzino database o dati . Una volta raccolti e valutati attraverso un sistema mainframe , i giocatori possono prendere decisioni aziendali specifici. I dati DSS guidato utilizza i dati aziendali interne , ma può anche aggiungere dati esterni per la prospettiva statistica. Modelli di dati possono essere implementati da collegamenti client-server , o dal Web.
Documento Spinto
DSS è guidato dalla documentazione - . L'ultima ricerca elettronica .

modelli DSS Document -driven sono un metodo comunemente distribuito di accesso gruppi di utenti ampia base di specifiche parole chiave o termini di ricerca . Lo scopo principale di un tale sistema di supporto decisionale è quello di cercare le pagine web e trovare i documenti per i clienti . Documento DSS è come una calamita enorme per informazioni non strutturate codificati in diversi formati elettronici . Una volta raccolte , questo modello di supporto decisionale assiste gli utenti nella conoscenza categorizzare , indagatore , scoprire e comunicare le opzioni . Orale , video e comunicazione scritta sono categorie principali . Conversazioni trascritte sono un esempio di un documento orale; video può essere clip di notizie o spot televisivi , documenti scritti possono fare riferimento ai report , cataloghi , lettere, appunti e e-mail
Knowledge Driven
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Knowledgebase collega i punti tra due modelli diversi di dati.

Conosciuto anche come " knowledge base ", questo modello si applica ad una miriade di possibili applicazioni legate alla decisione finale. Knowledge-driven sistema di supporto ai progettisti fatti di programma , le regole e le procedure come fondamenti della competenza specialistica di problem-solving . Una knowledge DSS ampiamente si applica non solo ai server interni di una società ( personale) , ma anche per i clienti . Un DSS modellato su atti di conoscenza come l' interfaccia definitiva per le strategie di problem-solving , utilizzando le informazioni come il catalizzatore . Intelligente , DSS basata sulla conoscenza mira a stabilire relazioni relative ai contenuti di enormi quantità di dati .