1. Estrazione dati :i dati vengono estratti da varie origini come database relazionali, file flat e file di registro.
2. Pulizia dei dati :i dati vengono puliti per rimuovere errori e incoerenze.
3. Trasformazione dei dati :i dati vengono trasformati per essere compatibili con lo schema del data warehouse.
4. Integrazione dei dati :I dati provenienti da diverse fonti sono integrati nel data warehouse.
5. Caricamento dati :i dati vengono caricati nel data warehouse.
6. Archiviazione dei dati :i dati vengono archiviati nel data warehouse per l'analisi.
7. Analisi dei dati :I dati vengono analizzati utilizzando varie tecniche come statistica descrittiva, modellazione predittiva e visualizzazione dei dati.
8. Business Intelligence :gli strumenti di business intelligence vengono utilizzati per presentare i dati in modo significativo per i decisori.
9. Estrazione dei dati :Le tecniche di data mining vengono utilizzate per scoprire modelli e tendenze nascosti nei dati.
10. Processo decisionale :le decisioni basate sui dati vengono prese in base alle informazioni acquisite dall'analisi aziendale.
Breve spiegazione
Estrazione dati implica il recupero di dati da varie fonti come database relazionali, file flat e file di registro. I dati possono essere strutturati, semistrutturati o non strutturati.
Pulizia dei dati è il processo di rimozione degli errori e delle incoerenze dai dati. Ciò potrebbe comportare la correzione di valori non validi, la rimozione di record duplicati e la gestione dei dati mancanti.
Trasformazione dei dati implica la conversione dei dati dal formato originale in un formato compatibile con lo schema del data warehouse. Ciò potrebbe comportare la modifica del tipo di dati, la ridenominazione dei campi e la suddivisione o la combinazione di record.
Integrazione dei dati è il processo di combinazione di dati provenienti da diverse fonti in un'unica visualizzazione unificata. Ciò potrebbe comportare la risoluzione di conflitti di dati, come record duplicati o formati di dati diversi.
Caricamento dati comporta il caricamento fisico dei dati nel data warehouse. Questa operazione può essere eseguita utilizzando l'elaborazione batch o lo streaming in tempo reale.
Archiviazione dei dati comporta la memorizzazione dei dati nel data warehouse per l'analisi. I dati possono essere archiviati in un database relazionale, un'appliance di data warehouse o un data warehouse basato su cloud.
Analisi dei dati implica l’utilizzo di varie tecniche per analizzare i dati e scoprire approfondimenti. Ciò può comportare statistiche descrittive, modelli predittivi e visualizzazione dei dati.
Business Intelligence gli strumenti vengono utilizzati per presentare i dati in un modo che sia significativo per i decisori. Ciò può comportare la creazione di report, dashboard e visualizzazioni.
Estrazione dei dati le tecniche vengono utilizzate per scoprire modelli e tendenze nascosti nei dati. Ciò può comportare il clustering, l'estrazione di regole di associazione e la classificazione.
Processo decisionale implica l’utilizzo di informazioni basate sui dati per prendere decisioni. Ciò può comportare lo sviluppo di strategie, la definizione di obiettivi e l’allocazione delle risorse.
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