Tipi di dati:
* Testo: Include lettere, numeri e caratteri speciali. Esempi:nomi, indirizzi, descrizioni.
* Numerico: Include numeri interi, decimali e percentuali. Esempi:età, prezzi, quantità.
* Data/ora: Include date e orari specifici. Esempi:date di nascita, date dell'ordine, timestamp.
* booleano: Rappresenta valori veri o falsi. Esempi:attivo/inattivo, sì/no.
* binario: Rappresenta dati grezzi, spesso immagini, audio o video.
* Geolocalizzazione: Rappresenta le posizioni su una mappa. Esempi:indirizzi, coordinate.
* JSON: Un formato strutturato che può rappresentare dati complessi.
Strutture del database:
* Tabelle: Collezioni organizzate di dati con righe (record) e colonne (campi).
* Relazioni: Collegamenti tra le tabelle che consentono di collegare i dati insieme.
* indici: Strutture speciali che accelerano il recupero dei dati creando puntatori a dati specifici all'interno del database.
* Visualizzazioni: Tabelle virtuali che combinano i dati da più tabelle o applicano i filtri ai dati esistenti.
* Procedure memorizzate: Blocchi di codice predefiniti che eseguono attività specifiche nel database.
Modelli di database:
* Database relazionali: Organizza i dati in tabelle con relazioni tra loro. Questo è il modello di database più comune. Esempi:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
* Database NoSQL: Offrire strutture di dati flessibili e capacità di ridimensionamento. Esempi:MongoDB, Cassandra, Redis.
* Database orientati agli oggetti: Archivia i dati come oggetti con proprietà e metodi. Esempi:ObjectStore, pietra preziosa.
* Database di documenti: Archivia i dati come documenti simili a JSON. Esempi:MongoDB, Couchbase.
* Database grafici: Rappresenta i dati come nodi e bordi, ideali per rappresentare le relazioni. Esempi:Neo4j, Janusgraph.
Componenti:
* Sistema di gestione del database (DBMS): Software che gestisce il database, inclusi l'archiviazione dei dati, l'accesso e la sicurezza.
* Dizionario dei dati: Un repository centrale di informazioni sul database, tra cui definizioni di tabella e colonna, tipi di dati e relazioni.
* Integrità dei dati: Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati all'interno del database.
* Sicurezza dei dati: Protezione del database da accesso, modifica o cancellazione non autorizzati.
Applicazioni:
* e-commerce: Archiviazione di informazioni, ordini, prodotti e inventario dei clienti.
* Banking: Gestione dei conti dei clienti, delle transazioni e dei dati finanziari.
* social media: Archiviazione di profili, post e interazioni utente.
* Healthcare: Mantenimento di registrazioni dei pazienti, storia medica e prescrizioni.
* Educazione: Monitoraggio delle informazioni, voti e corsi degli studenti.
* Produzione: Gestione dei processi di produzione, dell'inventario e della catena di approvvigionamento.
La composizione specifica di un database dipenderà dall'applicazione specifica e dai dati archiviati.
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