1. Progettazione del database logico: Questo è il fondamento del design fisico. Definisce le entità, gli attributi, le relazioni e i vincoli del database, formando il progetto per il modo in cui i dati saranno strutturati e organizzati.
2. Requisiti aziendali: Questi definiscono le esigenze specifiche degli utenti e delle applicazioni che interagiranno con il database. Questo include:
* Volume dei dati: Quanti dati verranno archiviati e con quale frequenza cambierà?
* Tassi di transazione: Quante transazioni verranno elaborate per unità di tempo?
* Requisiti di prestazione: Quale livello di tempo di risposta è necessario per domande e aggiornamenti?
* Bisogni di sicurezza: Quali autorizzazioni di accesso e modifica dei dati sono richieste?
3. Ambiente di sistema: Ciò include l'hardware e il software che ospiteranno il database, che influenza fortemente le scelte di progettazione. Questi fattori includono:
* hardware: Spazio su disco, memoria, potenza di elaborazione, larghezza di banda di rete.
* Sistema operativo: Il sistema operativo su cui verrà eseguito il sistema di gestione del database (DBMS).
* dbms: Il sistema di gestione del database scelto (ad es. Oracle, Mysql, PostgreSQL) e le sue funzionalità specifiche.
* Infrastruttura di rete: Connettività e larghezza di banda tra server di database e client.
4. Caratteristiche dei dati: Ciò include informazioni sui dati stessi:
* Tipi di dati: Carattere, numerico, data, ecc.
* Volatilità dei dati: Quanto spesso cambiano i dati?
* Distribuzione dei dati: Ci sono schemi o pregiudizi nei dati?
* Integrità dei dati: Come verranno mantenuti l'accuratezza e la coerenza dei dati?
5. Considerazioni sui costi: Le scelte di progettazione fisica hanno implicazioni sui costi. Fattori da considerare:
* Costi hardware: Server, archiviazione, apparecchiature di rete.
* Costi software: Licenze di database, strumenti di sviluppo.
* Costi di manutenzione: Amministrazione, backup, sicurezza.
* Costi del personale: Amministratori di database, sviluppatori.
6. Metriche delle prestazioni: Questi quantificano l'efficienza e l'efficacia del database:
* Tempo di risposta: Quanto velocemente vengono elaborate le domande.
* throughput: Numero di transazioni elaborate per unità di tempo.
* Scalabilità: Capacità di gestire l'aumento dei volumi di dati e le velocità di transazione.
* Disponibilità: Percentuale di tempo il database è operativo.
7. Sistemi esistenti: In caso di integrazione con i sistemi esistenti, gli aspetti della compatibilità e della migrazione dei dati sono cruciali.
8. Requisiti di sicurezza: La crittografia dei dati, il controllo degli accessi, il controllo e altre misure di sicurezza devono essere considerati nella progettazione fisica per proteggere le informazioni sensibili.
Analizzando attentamente questi input, i progettisti di database possono prendere decisioni informate su come organizzare fisicamente i dati, scegliere strategie di indicizzazione appropriate, ottimizzare i piani di esecuzione delle query e garantire che il database soddisfi le prestazioni, la sicurezza e i requisiti di affidabilità dell'applicazione.
software © www.354353.com