Il processo di progettazione e creazione di un set di tabelle di database che evita le anomalie di ridondanze è noto come?

Il processo di progettazione e creazione di un set di tabelle di database che evitano licenziamenti e anomalie è noto come normalizzazione del database .

Ecco una rottura:

* Normalizzazione: Un processo di organizzazione dei dati in un database per ridurre la ridondanza e migliorare l'integrità dei dati.

* Ridondanza: Duplicazione dei dati, che possono portare a incoerenze e spazio sprecato.

* Anomalie: Problemi che possono verificarsi quando i dati sono ridondanti, come:

* Anomalie di inserzione: Difficoltà ad aggiungere nuovi dati senza aggiungere informazioni ridondanti.

* Anomalie di eliminazione: Perdita di dati durante l'eliminazione di un record, anche se sono ancora necessarie altre parti dei dati.

* Aggiorna anomalie: Incoerenze derivanti dall'aggiornamento dei dati in più punti.

La normalizzazione mira a raggiungere:

* Integrità dei dati: Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati.

* Efficienza dei dati: Ridurre al minimo lo spazio di archiviazione e migliorare le prestazioni delle query.

* Flessibilità dei dati: Semplificare la modifica dello schema del database senza causare problemi.

Esistono diversi livelli di normalizzazione (1NF, 2NF, 3NF, ecc.), Ognuno con il proprio insieme di regole per ridurre i licenziamenti e le anomalie.

Fammi sapere se desideri esplorare i diversi livelli di normalizzazione in modo più dettagliato!

• Quali sono le quattro applicazioni che hai utilizzato che molto probabilmente in un sistema di database per archiviare dati persistenti? 
• Interfaccia di programmazione dell'applicazione del database per C Plus Plus?