Come calcolare z-score con la versione Student SPSS

Un punteggio z è una statistica descrittiva utilizzata per determinare come comune o estremo di un determinato punteggio è di determinare la sua distanza dalla media in unità di deviazione standard . Z -score sono calcolati sottraendo il cellulare significa da punteggi reali, quindi dividendo per la deviazione standard delle cellule . Con la conversione di punteggi effettivi standardizzati z-score ( media = 0 , deviazione standard = 1) , questo permette ai ricercatori di confrontare i punteggi su scale con unità diverse (ad esempio , il peso in libbre vs altezza in centimetri ) . Anche se SPSS non è in grado di fornire z-score in tabelle statistiche descrittive , è facile da produrre e analizzare z-score convertendo variabili a valori standardizzati . Cose che ti serviranno
SPSS Statistics Data Editor ( versione per studenti ) per dataset
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Variabili Conversione di valori standardizzati
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Under the " File " del menu , selezionare" Apri " , quindi su" Data " e aprire il file di dati . Una volta caricata , fare clic sul menu " Analizza" , selezionare " Statistiche descrittive ", poi " Descrittive . "
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Nella finestra " Descrittive " che viene visualizzata, spostare le variabili di interesse per la " Variabile ( s ) della colonna " . È possibile selezionare e analizzare più variabili alla volta , e questi possono essere spostati alla " variabile ( s ) " colonna facendo clic e trascinando o evidenziando le variabili di interesse e fare clic sul pulsante freccia .

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Fare clic sul pulsante "Opzioni" e garantire che i "deviazione std . " scatole "media" e sono selezionati , quindi fare clic su "Continua ". Una volta fuori dalla finestra "Opzioni" , cliccare su " Salva valori standardizzati variabili come " casella nella parte inferiore della finestra " Descrittive " , quindi fare clic sul pulsante " OK" .
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Anche se si passa automaticamente alla finestra " Output" , le z-score non sono qui . Per trovare questi , tornare alla finestra con il set di dati . Ora avrete nuove colonne ( con "Z [nome variabile ] " in alto ) , e i valori in queste colonne sono standardizzata z-score .
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Se siete interessati a trovare i punteggi estremi o confrontare punteggi variabili con scale diverse ( tra le altre cose ) , analizzare le variabili standardizzate appena creati proprio come si farebbe gli originali .