Come calcolare la ponderata centrale media in Matlab

. ? ? , La media ponderata è calcolata sommando un insieme di valori moltiplicati per i rispettivi pesi e dividendo per il numero di valori di peso di un valore riflette la sua importanza e la sua influenza sulla media : un valore con un basso peso contribuisce meno alla media di un valore con un peso elevato . Ad esempio , si potrebbe utilizzare una media ponderata , quando un valore è conosciuto per essere meno precisa di un altro ed è quindi assegnato un peso inferiore. ? La superficie media ponderata è l'area media di un insieme di aree che sono moltiplicati per i rispettivi pesi. È possibile utilizzare Matlab , un software per il calcolo tecnico sviluppato da Mathworks , per calcolare le medie ponderate , tra cui l'area media ponderata . Istruzioni
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"valori = rand ( 1,5) " Tipo nella finestra di comando per generare 5 numeri casuali tra 0 e 1 . Se hai i tuoi valori o aree , immetterli digitando " valori = [ x , y , z ] " dove " x ", " y" e " z" sono i tuoi valori o aree , per esempio " valori = [ 6 , 83, 4]. "
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tipo "pesi = [ 1 , 1 , 2 , 1 , 2 ] " per inserire i pesi per ogni valore o area . In questo esempio , il terzo e il quinto valori sono assegnati il doppio del peso come gli altri valori . In alternativa , inserire il proprio peso .
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Tipo " weighted_values = pesi. Valori *" per calcolare i valori ponderati o aree . Fare attenzione ad inserire " . * " Non " * " altrimenti Matlab si esibirà matrice piuttosto che la moltiplicazione di array e genera un errore .
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Tipo " weighted_mean = media ( weighted_values ) " per calcolare la media ponderata .