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Come creare un ANOVA a una via in Excel

In Microsoft Excel, installare il componente aggiuntivo Analysis ToolPak per accedere a una vasta raccolta di strumenti di analisi dei dati, inclusi i test t e diverse analisi dei test di varianza. La funzione ANOVA a fattore singolo accetta diverse colonne di dati come argomenti e genera analisi dei dati di varianza sullo stesso foglio di calcolo o su uno nuovo.

Installa Analysis ToolPak

Diversi componenti aggiuntivi vengono forniti con Excel, incluso Analysis ToolPak, ma è necessario caricarli dal menu "Opzioni" di Excel per renderli accessibili. " e "Componenti aggiuntivi", quindi seleziona "Componenti aggiuntivi Excel" dal menu Gestisci e fai clic su "Vai". Nel menu Componenti aggiuntivi, seleziona "Analysis ToolPak" e fai clic su "OK. "Una nuova sezione Analisi viene aggiunta alla scheda Dati e quando si fa clic su Analisi dei dati, si apre un menu contenente diversi test statistici. Il primo test nel menu, ANOVA Single Factor, esegue un test ANOVA unidirezionale su due o più set di campioni.

Imposta una funzione ANOVA unidirezionale

Scegli "ANOVA Single Factor" dal Menu "Analisi dei dati" e fare clic su "OK". La finestra a comparsa risultante visualizza diverse opzioni nelle sezioni Input e Output; fai clic sul pulsante accanto a Intervallo di input per attivare lo strumento di selezione delle colonne, quindi fai clic con il pulsante sinistro del mouse e trascina il cursore sulle colonne contenenti i set di campioni da confrontare. Includi i nomi delle colonne nella selezione e quindi abilita “Etichette in prima fila” per aggiungere queste etichette alla tabella ANOVA risultante. Esegui la stessa procedura per Intervallo di output, selezionando un intervallo di celle in cui posizionare la tabella ANOVA. Quando si fa clic su "OK", Excel esegue il test ANOVA e visualizza la somma di quadrati, gradi di libertà, quadrato medio, valore F, valore P e F critico nelle colonne di output selezionate. Un valore F inferiore a F Critico indica che tutti i set di campioni hanno la stessa distribuzione di probabilità, mentre un valore F superiore a F Critico indica una differenza statisticamente significativa.

 

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