1. Installa Anaconda Distribution dal sito web ufficiale di Anaconda.
2. Apri Anaconda Navigator.
3. Fare clic sulla scheda "Ambienti".
4. Seleziona "Crea" -> Nuovo ambiente o "Ambienti" -> Clona.
5. Specificare un nome per il nuovo ambiente, ad esempio "numpy_env".
6. Fare clic su "Avanti" e quindi controllare il pacchetto "numpy" nell'elenco.
7. Fai clic su "Crea" per creare un nuovo ambiente con NumPy installato.
8. Dopo l'installazione, fai clic sul pulsante "Apri terminale" per avviare un terminale nel nuovo ambiente, assicurandoti che NumPy sia disponibile nel tuo ambiente VS Code Python all'interno di Anaconda.
Opzione 2:utilizzo del gestore pacchetti Python (pip)
1. Assicurati di avere Python installato sul tuo sistema.
2. Apri il terminale o il prompt dei comandi.
3. Esegui il comando seguente per installare NumPy:
"bash."
pip installa numpy
```
4. Per verificare se NumPy è installato correttamente, digitare:
"bash."
elenco pip
```
5. Controlla se NumPy è nell'output.
Opzione 3:utilizzo dell'estensione VS Code
1. Avvia VS Code.
2. Nella vista Estensioni, cerca "Python".
3. Seleziona l'estensione "Python" e fai clic sul pulsante "Installa".
4. Una volta installata l'estensione Python, fare clic sul pulsante "Ricarica finestra".
5. Apri la tavolozza dei comandi premendo Ctrl + Maiusc + P o digitando "Cmd P".
6. Digita "Python:Crea ambiente virtuale" e premi Invio.
7. Seleziona una posizione per il tuo ambiente virtuale e fai clic su "Crea".
8. Dopo aver creato l'ambiente virtuale, selezionare il comando "Python:Seleziona Interprete" dalla tavolozza dei comandi.
9. Seleziona l'ambiente virtuale che hai appena creato.
Utilizzo di NumPy in VS Code
Dopo aver installato correttamente NumPy, puoi iniziare a utilizzarlo nel tuo ambiente VS Code Python. Ecco un esempio:
1. Apri VS Code e crea un nuovo file Python (.py).
2. Importa il modulo NumPy:
```pitone
importa Numpy come np
```
3. Scrivi il tuo codice NumPy. Ad esempio, crea un array:
```pitone
array =np.array([1,2,3])
stampa(array)
```
4. Salva il file ed eseguilo utilizzando il terminale VS Code o premendo Ctrl + F5.
NumPy è ora installato e pronto per l'uso nel tuo ambiente VS Code Python!
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