1. Domanda di ricerca chiara:
- Gli scienziati iniziano con una domanda di ricerca o un'ipotesi chiaramente definita che intendono indagare.
2. Randomizzazione:
- L'assegnazione casuale dei partecipanti a diversi gruppi sperimentali garantisce che eventuali effetti osservati non siano dovuti a differenze preesistenti tra i gruppi.
3. Gruppi di controllo:
- L'inclusione di gruppi di controllo consente ai ricercatori di confrontare gli effetti di un intervento o di una manipolazione rispetto a una condizione di base o standard.
4. Replica:
- L'esecuzione di più repliche di un esperimento migliora l'affidabilità e la validità dei risultati.
5. Accecante:
- Quando possibile, i ricercatori utilizzano tecniche di cieco per impedire ai partecipanti e ai ricercatori di sapere a quale gruppo appartiene un partecipante (cieco singolo) o quale trattamento stanno ricevendo (doppio cieco). Ciò riduce i pregiudizi nella raccolta e nell’interpretazione dei dati.
6. Calcolo della dimensione del campione:
- I ricercatori determinano la dimensione appropriata del campione sulla base dell'analisi della potenza statistica per garantire che lo studio abbia un'alta probabilità di rilevare effetti significativi.
7. Misure di validità e affidabilità:
- I ricercatori utilizzano misure convalidate e affidabili per raccogliere dati, garantendo che le misurazioni catturino accuratamente i costrutti di interesse.
8. Controllo delle variabili confondenti:
- Il disegno sperimentale mira a ridurre al minimo l'influenza delle variabili confondenti che possono influenzare i risultati. I ricercatori possono utilizzare tecniche di corrispondenza, blocco o statistiche per tenere conto di queste variabili.
9. Protocolli di raccolta dati:
- I protocolli standardizzati di raccolta dati aiutano a garantire la coerenza nella raccolta dei dati tra partecipanti e ricercatori.
10. Sicurezza e privacy dei dati:
- I ricercatori implementano adeguate misure di sicurezza dei dati per proteggere la privacy dei partecipanti e rispettare le linee guida etiche.
11. Standard di segnalazione:
- Un resoconto trasparente del disegno sperimentale, della metodologia e dei risultati consente ad altri ricercatori di valutare la validità e la riproducibilità dello studio.
12. Revisione tra pari:
- Gli esperimenti e i loro progetti sono sottoposti a revisione paritaria da parte di esperti del settore, fornendo valutazioni critiche e feedback per migliorare la qualità dello studio.
Aderendo a questi principi di buona progettazione sperimentale, gli scienziati migliorano l’affidabilità, la validità e la riproducibilità dei loro dati, contribuendo al progresso della conoscenza scientifica sul comportamento umano, sulla cognizione e su altri fenomeni psicologici.
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