Come calcolare la potenza di un test

Potenza si riferisce alla capacità di un test statistico per rilevare un effetto, supponendo che non vi è uno da rilevare. Maggiore è la potenza , la meno probabile è che il test produce un falso negativo - respingere un'ipotesi corretta . È dato come una figura tra 0 e 1 , che può essere convertito in una percentuale. Per esempio , una potenza di .68 rappresenta una probabilità 68 per cento che il test non farà un errore negativo falso , chiamato anche un errore di tipo II . Cose che ti serviranno
G * Power il software dimensione dell'effetto ( o stimata dimensione dell'effetto ) per potenza ( o la potenza desiderata ) per Sample size
Alpha livello ( significatività livello di cut- off statistico)
Mostra più istruzioni
Calcolo potenza
1

determinare il tipo di analisi potenza che serve . Potrebbe essere necessario sia una analisi post hoc , dove avete raccolto i dati già e vuole conoscere la potenza della vostra analisi , o un analisi a priori , dove volete sapere la quantità di dati da raccogliere per raggiungere un certo potere .

2

Scaricare ed eseguire G * Power , un programma gratuito per Mac e PC sviluppato presso l'Università di Duesseldorf ( vedi Risorse ) .

3 Selezionare il tipo di analisi si stanno conducendo dalla " famiglia test" e "test statistico " menu a discesa.
4

Selezionare "a priori" o " post hoc " a seconda dei casi dal "tipo di analisi della potenza " goccia tendina .
5

Tipo le informazioni pertinenti nei campi nella sezione " parametri di ingresso " .

per un test priori , è necessario inserire la dimensione dell'effetto , dato come Pearson r , la potenza che si vuole ottenere e il livello di alfa che si usa. L' alfa è il punto di taglio per la significatività statistica utilizzata per l'analisi , . , Ad esempio , .05 in psicologia

test post hoc , è necessario inserire la dimensione del campione del vostro esperimento , la dimensione dell'effetto è raggiunto , dato come r di Pearson e il livello alfa è stato utilizzato .

sia a priori e test post hoc , utilizzare il menu a discesa per indicare se il test era
una coda o due code .
6

Fare clic su " Calcola" in basso a destra .
7

Leggi l' uscita in basso a destra dello schermo . Per un test a priori , il software presenta la dimensione totale del campione è necessario per ottenere il livello desiderato di potere. Per un test post hoc , si impara la potenza osservata dell'analisi avete condotto .