* Prestazioni: La scomposizione di un database può migliorare le prestazioni riducendo il numero di join da eseguire durante l'esecuzione di query sui dati.
* Scalabilità: La scomposizione di un database può renderlo più scalabile consentendo l'archiviazione di diverse parti del database su server diversi.
* Sicurezza: La scomposizione di un database può migliorare la sicurezza consentendo a diversi utenti di accedere a diverse parti del database.
* Manutenibilità: La scomposizione di un database può semplificarne la manutenzione consentendo di apportare modifiche a una tabella senza influire sulle altre tabelle.
Esistono diversi modi per scomporre un database. Il metodo più comune è chiamato normalizzazione , che è un processo di scomposizione di un database in tabelle in base alle relative chiavi primarie. Altri metodi di scomposizione includono la denormalizzazione , che è il processo di combinazione di più tabelle in una e di clustering , che è il processo di raggruppamento delle tabelle a cui si accede frequentemente insieme.
La decisione su come scomporre un database è fondamentale, poiché può avere un impatto significativo sulle prestazioni, sulla scalabilità, sulla sicurezza e sulla manutenibilità del database.
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