identificare la frequenza ( quanto spesso ) e la tempistica ( quando) delle misure di qualità del prodotto che verranno raccolti per l'analisi SPC . E 'fondamentale scegliere un periodo di tempo durante il quale tutte le variazioni di processo normali sono suscettibili di verificarsi .
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campione e raccogliere i dati di misurazione della qualità .
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Scarica " GageRRX " software demo dal xlstat.com .
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"Open " foglio di calcolo XLSTAT contenente dati .
Crea
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Open "
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clicca su" XLSTAT - SPC "dal menu a discesa. > Clicca su " Gage R & R quantitativa " dal menu a discesa
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Selezionare le proprietà generali di calcolo : . "colonna - etichette ", " variabile Categoria Etichette" e "Ordina le categorie in ordine alfabetico " in il "Generale" del menu Opzioni , selezionare " foglio " per il formato pagina , confermare che la "X di misura" e "Y /Misure ", "X /Operatori " e "parti" campi corrispondono alle colonne ( prima colonna = "Un " ) dai dati di fogli di calcolo . Quindi fare clic su " R grafico" (che significa Range) dal campo Metodo . Confermate tutte le informazioni sulla base del grafico che si desidera creare .
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Clicca sulla scheda "Opzioni" della finestra di dialogo .
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Selezionare l'intervallo di variazione di frequenza per la valutazione per cento . Una volta scelto , immettere il numero nel campo "k Sigma " . Se si è scelto " 6 ", per esempio , SPC dovrebbe misurare variazioni che vanno da tre per cento al di sopra della media , o " significare ", al 3 per cento al di sotto della media .
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Clicca su " Stima " scheda .
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Seleziona " bar R " in " Metodo per sigma " campo .
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Clicca sulla scheda " Grafici " .
14 <
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p > Selezionare " linea continua " in " tabelle dei sottogruppi " campo .
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Attivare tutte le opzioni disponibili nella scheda " grafici " per la presentazione più diverse . confermare il numero di righe e colonne da utilizzare in analisi . Colonne saranno assegnati per lettera ( prima colonna riceve " A" ) . Una volta confermato , fare clic su "OK".
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