Essere un sensitivo non è necessario per prevedere le vendite future. Tutto ciò di cui hai bisogno sono i tuoi dati di vendita passati ed Excel. Excel farà il lavoro per te --- non è richiesta alcuna programmazione o laurea in matematica. Per risultati ottimali, raccogliere più di un anno di dati per la baseline. Altrimenti, le vendite stagionali potrebbero essere scambiate per vendite a lungo termine. L'ordine dei dati dovrebbe essere quello delle vendite più recenti alle vendite più recenti. Dovrai anche confrontare settimane con settimane e non settimane con mesi.
Passaggio 1
Avvia Microsoft Excel. Fare clic sulla cella in cui si desidera aggiungere informazioni e digitare o copiare i dati, quindi premere il tasto "Invio". Continuare ad aggiungere i dati, comprese le intestazioni, nel foglio di lavoro secondo necessità.
Passaggio 2
Fare clic sull'angolo superiore dei dati e trascinare il mouse in diagonale nell'angolo inferiore per evidenziare tutti i dati. Fai clic su "Inserisci" dal menu principale, quindi fai clic su un istogramma non stack dal menu a discesa.
Passaggio 3
Fai clic in un punto qualsiasi del grafico per selezionarlo e fai clic su "Formule" sul principale menu. Fai clic su "Layout" e poi su "Analisi". Fai clic su "Trendline" e poi su "Trendline lineare".
Prevedi le vendite future facendo clic su "Trendline" e quindi su "Altre opzioni Trendline". Fai clic su "Visualizza valore R al quadrato sul grafico" e fai clic su "Lineare". Fai clic su "Chiudi" per accettare.
Suggerimenti
Più il valore del R-quadrato è vicino a uno, più affidabile è la linea di tendenza.
La scelta della giusta linea di tendenza per i tuoi dati è importante: scegli una linea di tendenza lineare se i tuoi punti dati assomigliano a una linea; scegliere una linea di tendenza logaritmica quando ci sono aumenti e diminuzioni rapidi; scegliere una linea di tendenza polinomiale quando i dati fluttuano; scegliere una linea di tendenza della potenza quando si confrontano misure che aumentano a una velocità specifica, come una macchina da corsa; scegliere una linea di tendenza esponenziale quando i dati aumentano o diminuiscono a tassi crescenti; e scegli una linea di tendenza media mobile per mostrare uno schema nei dati che fluttua.
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