Come usare Soluzioni Grafiche di modelli di programmazione lineare

programmazione lineare è un campo molto complesso della matematica utilizzati nei computer , affari , ingegneria e fisica . Risoluzione dei problemi in campo può essere molto difficile o molto facile . Il livello di difficoltà dipende dal tipo di problema e il numero di variabili . Rappresentando graficamente problemi di programmazione lineare , vi date una rappresentazione visiva del problema , rendendo le soluzioni evidenti e , in alcuni casi , avere più senso. Inoltre , per imparare a usare tabelle di dati e soluzioni grafiche , vi date più dati su cui lavorare e una migliore possibilità di trovare la o le soluzioni . Cose che ti serviranno
Calcolatrice
Pencil
Carta
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1

scrivere i dati del problema in un grafico . Capire ciò che il problema sta chiedendo . Determinare i limiti posti sul problema . Separare le incognite e le soluzioni , l'assegnazione di una variabile per ogni sconosciuto .
2

utilizzare i dati per costruire una equazione per ogni riga della tabella . Ogni equazione deve contenere tutte le variabili dalla sua fila . Ogni variabile è soggetta alle limitazioni poste sul problema .
3 Disegnare la curva di ogni variabile di un asse .

Creare un grafico con ogni variabile come un asse.
4

Trama ogni equazione sul grafico . Poiché i dati è lineare , è possibile tracciare due punti da ogni equazione e collegarli in una linea.
5

Utilizzare le linee sul grafico per trovare lo spazio delle soluzioni del problema. Lo spazio delle soluzioni è l'insieme di tutte le possibili risposte entro i limiti di un problema , per cui lo spazio delle soluzioni di un cerchio di raggio uno in cui la soluzione deve essere inferiore a un tratta tutti i punti all'interno del cerchio , ma non compreso il confine .
Pagina 6

Trova i punti angolo del set soluzione e determinare le coppie ordinate rispetto agli assi .
7

Inserire le coordinate di ciascun punto d'angolo nella funzione iniziale ( oggettiva ) . Le soluzioni più grande e più piccolo danno i valori massimi e minimi dello spazio soluzione , rispettivamente .

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