La ricerca qualitativa produce una varietà di dati, provenienti da varie fonti. Le fonti di dati possono essere interviste personali (scritte o registrate), sondaggi, questionari, documenti ufficiali o note di osservazione. A complicare le cose, il più delle volte, ci sono numerosi intervistati o partecipanti e più ricercatori. Estrarre e codificare i dati da più origini dati può essere difficile, ma reso molto più semplice se i dati sono organizzati in modo appropriato.
Passaggio 1
Rivedi l'intero set di dati in modo che i temi o i motivi inizino a emergere. Nota questi temi o motivi e assegna lettere, numeri o simboli per designare le categorie. Analogamente, le risposte su un determinato argomento possono essere raggruppate insieme, rendendo così più semplice l'analisi degli articoli.
Passaggio 2
Crea una tabella di codici in modo che i codici possano essere coerenti e facilmente accessibili per più ricercatori. Quando si conducono ricerche qualitative, è preferibile utilizzare più ricercatori in modo tale che nell'analisi dei dati vengano prese in considerazione diverse prospettive.
Passaggio 3
Separare i dati nei gruppi: temi, motivi o altre categorie. Una volta che il set di dati è stato codificato, i dati possono essere raggruppati in base al codice. Ciò faciliterà anche l'analisi e la discussione dei dati. La discussione e l'analisi possono quindi concentrarsi su temi indipendenti annotati nei dati.
Passaggio 4
Organizzare i dati del sondaggio per domanda, intervistato o argomento secondario. È importante organizzare i dati del sondaggio in modo che possano essere facilmente analizzati. Un metodo di organizzazione consiste nel separare i dati in base alla domanda, alla categoria di rispondenti o all'argomento secondario. Potrebbe essere desiderabile raggruppare tutte le risposte per la domanda una insieme, la domanda due insieme e così via. D'altra parte, potrebbe essere più efficiente raggruppare i dati per argomento. Raggruppare i dati può facilitare l'emergere di temi o modelli di sviluppo nel set di dati.
Codificare i dati trascritti in modo che la fonte sia prontamente evidente. I ricercatori utilizzano spesso i dati ottenuti trascrivendo note di interviste registrate o scritte. Poiché i dati verranno generati da una varietà di interviste o registrazioni verbali e raggruppati, è importante etichettare la fonte dei dati. Ad esempio, si consideri che il ricercatore sta conducendo un'analisi degli elementi sui dati ricavati da 20 serie di note di intervista. Se il ricercatore sta raggruppando tutte le risposte su un particolare elemento, è essenziale che ogni risposta sia etichettata per indicare l'origine.
Articoli necessari
set di dati qualitativi
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