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Come si controlla un'intelligenza artificiale? L'ICO sta cercando di scoprirlo

L’Information Commissioner’s Office (ICO) sta attualmente esplorando la fattibilità del controllo dei sistemi di intelligenza artificiale (AI) dal punto di vista della protezione dei dati e della privacy. L’idea alla base di ciò è garantire che questi sistemi gestiscano i dati personali in modo equo, trasparente e sicuro, aderendo ai principi stabiliti nel Data Protection Act 2018 (DPA 2018) del Regno Unito.

L’ICO sta esaminando diversi approcci per l’auditing dei sistemi di intelligenza artificiale. Un potenziale metodo consiste nell’utilizzare strumenti automatizzati per valutare la conformità del sistema alle normative pertinenti sulla protezione dei dati e sulla privacy. Questi strumenti possono analizzare le operazioni di trattamento dei dati eseguite dal sistema di intelligenza artificiale, identificare eventuali rischi per i dati personali e suggerire azioni correttive. Questo approccio può essere particolarmente utile nei casi in cui il sistema di IA è complesso e coinvolge grandi volumi di dati personali.

Un altro approccio consiste nel condurre un audit manuale del sistema di intelligenza artificiale. Ciò comporta che un revisore umano esamini la progettazione, l’implementazione e i processi operativi del sistema per identificare i rischi per la protezione dei dati e la privacy. Gli audit manuali sono spesso più approfonditi e possono scoprire problemi che gli strumenti automatizzati potrebbero non essere in grado di rilevare. Tuttavia, possono anche richiedere più tempo e denaro.

L’ICO considera anche una combinazione di metodi di audit automatizzati e manuali, consentendo alle organizzazioni di beneficiare dei punti di forza di entrambi gli approcci. Ciò può essere ottenuto utilizzando strumenti automatizzati per identificare potenziali rischi per la protezione dei dati e la privacy, seguiti da audit manuali per convalidare e indagare ulteriormente tali rischi.

Il lavoro dell’ICO sull’audit dei sistemi di intelligenza artificiale è ancora nelle fasi iniziali e l’approccio finale dipenderà probabilmente da fattori quali la complessità del sistema di intelligenza artificiale, il volume di dati personali elaborati e le risorse dell’organizzazione. Sviluppando linee guida e migliori pratiche per il controllo dei sistemi di intelligenza artificiale, l’ICO mira ad aiutare le organizzazioni a rispettare le leggi sulla protezione dei dati e sulla privacy, promuovendo al contempo l’innovazione e l’uso responsabile della tecnologia AI.

 

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